高捷 副教授

运输工程学院

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学位: 博士

毕业院校: 荷兰乌特勒支大学

邮件: j.gao@chd.edu.cn

电话:

出生年月:

办公地点:

个人资料

  • 学院: 运输工程学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 职称: 副教授
  • 学位: 博士
  • 学历: 研究生
  • 毕业院校: 荷兰乌特勒支大学
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: j.gao@chd.edu.cn
  • 通讯地址: 西安市二环南路中段长安大学
  • 邮编:
  • 传真:
  • 办公地址:
  • 教育经历:

    2015.10-2019.12 荷兰乌特勒支大学 博士;

    2012.11-2014.03 荷兰特温特大学 硕士;

    2012.09-2015.06 长安大学 硕士;

    2008.09-2012.06 长安大学 本科。



个人简介

高捷,博士(后)、副教授、硕士生导师,日本学术振兴会(JSPS)特任研究员。博士毕业于荷兰乌特勒支大学(Utrecht University),长期深耕交通科学与城市可持续发展领域,主要研究方向包括:交通大数据与AI出行行为建模、智慧公共交通与绿色微出行系统优化、城市计算与低碳健康交通政策评估。研究聚焦居民出行行为、公共交通与慢行交通、共享出行、电动自行车、健康效应及低碳交通政策等问题,综合运用机器学习、离散选择模型、因果推断、GIS空间分析、街景图像识别和问卷实验等方法,为智慧交通系统优化和城市绿色转型提供决策支持。

以第一作者/通讯作者身份在 Transportation Research Part A/D、Transportation、Journal of Transport Geography、Cities 等交通与城市规划领域国际权威期刊发表高水平论文10余篇,形成具有国际影响力的学术研究体系。担任 Transportation Research Part D 客座编辑,并长期担任 Transportation Research 系列、Cities 等权威期刊及 TRB、WCTR 等国际会议审稿人,多次受邀在交通研究领域国际学术会议作报告。

目前与荷兰、日本、卢森堡、德国及中国香港等国家和地区的科研机构建立稳定合作关系,研究网络覆盖交通规划、公共健康、智慧城市和可持续交通等交叉领域。主持国家自然科学基金青年项目、陕西省自然科学基金等科研项目,并获日本学术振兴会(JSPS)特任研究员项目资助。


社会职务

匿名审稿人:

Transportation Research Part A: Policy and Practice, Transportation, Journal of Transport Geography, Transportation Research Part D: Transport and Environment, Travel Behavior and Society, Journal of Transport & Health, Journal of Transport and Land use, Transport reviews, Transportation Research Record, Transportmetrica A: Transport Science, Research in Transportation Business & Management等。


客座编辑 Transportation Research Part D 

美国地理学家协会Association of American Geographers (AAG)

美国交通研究委员会Transportation Research Board (TRB)

国际交通与健康专业协会International Professional Association for Transport & Health (IPATH)

国际出行行为研究协会 International Association for Travel Behavior Research (IATBR)



研究领域

研究领域

本团队面向“双碳”目标、智慧城市建设与城市交通绿色转型需求,聚焦人工智能赋能的绿色智慧出行、城市交通行为与健康导向型交通规划等交叉方向。研究关注居民在公共交通、步行、自行车、电动自行车、共享微出行等低碳出行方式中的行为机制、模式选择、健康效应与政策响应,探索如何通过数据驱动方法提升城市交通系统的绿色化、智能化与人本化水平。


研究方向

1.交通大数据与AI出行行为建模

2.智慧公共交通与绿色微出行系统优化

3. 城市计算与低碳健康交通政策评估


欢迎交通运输、交通工程、城乡规划、地理信息科学、数据科学、统计学、计算机、管理科学等相关专业学生加入。课题组鼓励学生掌握 Python/R 数据分析、GIS空间分析、机器学习、交通行为建模、问卷与情景实验设计及政策评估等方法,支持学生参与科研项目、学术论文写作和国内外学术交流。


联系方式


开授课程

出行行为与可持续交通(双语),本科生;

交通运输节能与减排,本科生。


科研项目

主持项目:

  1. The IMaSS International Joint Research Research Program (China-Japan),2026

  2. 中央高校基本科研业务费(高新培育项目)健康视角下自行车路网设计与评价方法研究,2024

  3. 国家自然科学基金青年项目,健康导向型城市自行车路网设计方法研究,2023

  4. 陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年),社会生态模型视角下共享单车出行及健康效应影响机制研究,2021

  5. 长安大学国际化课程建设项目,2022

  6. 日本学术振兴会项目(JSPS),2021

  7. 中央高校基本科研业务费资助项目, 共享单车出行行为机制、健康效应及政策研究,2020

论文

代表性论文——更多科研成果与完整论文列表详见 Google Scholar

1.AI与交通大数据驱动的绿色出行系统

Deng, Y., Li, Y., Yamamoto, T.,Gao, J.*, Liu, S., Liu, Y., & Hao, K. (2026). Unraveling the nuanced relationships between bike-sharing and public transit: A threshold-based classification framework. Travel Behaviour and Society, 45, 101314.

高捷,李丹,张士行. (2026). 心理潜变量与微观环境融合视角下的短途绿色出行选择研究. 交通运输系统工程与信息.

Zhao, D., Gao, J., & Liu, N. (2023). Exploring user satisfaction and improvement priorities in electric vehicle segments. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 125, 103996.

2. 低碳出行行为

Gao, J.*, Qian, Y., Yamamoto, T., & Helbich, M. (2026). The role of residential dissonance in active travel: Gendered evidence from Japan. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 152, 105204.

Klein, M., Gao, J., & Lanzendorf, M. (2026). Changes in commute satisfaction among recently relocated residents in a car-reduced neighbourhood. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 155, 105318.

Gao, J.*, Yamamoto, T., Sato, H., & Helbich, M. (2024). Residential dissonance and changes in travel satisfaction: Evidence from Japanese dual-earner couples. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 134, 104350

Zhang, S., Heinen, E., Yamamoto, T., Sato, H., Gao, J.*. (2024). The influence of life events on the attitude-behavior relationship among household couples: A longitudinal study. Cities, 144, 104661.

Gao, J.*, He, S.Y., Ettema, D., & Helbich, M. (2023). Travel behavior changes due to life events: Longitudinal evidence from Dutch couple households. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 175, 103765.

3. 主动出行与交通健康效应

Gao, J.*, Wang, D., Ettema, D., & Helbich, M. (2022). Weather conditions as cross-sectional moderators of the associations between the physical environment and walking behavior in the Netherlands. International Journal of Sustainable Transportation.

Gao, J.*, Kamphuis, C.B.M., Helbich, M., & Ettema, D. (2020). What is ‘neighbourhood walkability’? How the built environment differently correlates with walking for different purposes and with walking on weekdays and weekends. Journal of Transport Geography, 88, 102860.

Gao, J.*, Kamphuis, C.B., Dijst, M., & Helbich, M. (2018). The role of the natural and built environment in cycling duration in the Netherlands. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity, 15(1), 82.

Gao, J*, Helbich, M., Dijst, M., & Kamphuis, C.B. (2017). Socioeconomic and demographic differences in walking and cycling in the Netherlands: How do these translate into differences in health benefits? Journal of Transport & Health, 6, 358–365.

Monograph

Gao, J., One size fits all? The influence of built environment on active travel across population segments and geographical contexts, ISBN:978-94-6380-606-0, Utrecht University, the Netherlands, 2019.

科技成果

荣誉奖励

“The Highest Scoring Doctoral Level Abstract” at International Conference on Transport & Health, USA, 24th-27th June, 2018.

  • 指导学生参加2022年“交研杯”交通优化提升大学生创新设计大赛,获本科生组 二等奖




工作经历