戴喆 讲师

• 学院： 运输工程学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zhedai@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市雁塔区南二环中段
• 邮编： 710064
• 传真： 无
• 办公地址： 长安大学渭水校区
• 教育经历：

戴喆，工学博士，长安大学讲师，硕士研究生导师。主要从事智能交通系统领域的研究，研究方向包括：（1）多源融合交通信息感知（2）交通运行安全实时预警（3）智能交通系统。

目前已累计发表学术论文20余篇（其中SCI检索20篇），包括以第一/通讯作者在Transportation Research Part C、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Journal of Intelligent Transportation Systems等国际知名期刊发表多篇学术论文。国际高水平学术会议专题报告4次。已授权发明专利6项，软件著作权2项。目前主持的横纵向项目8项，包括国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、陕西省科学技术厅青年项目、浙江省交通运输厅科技计划项目等。作为主研人员参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、陕西省重点研发计划项目等国家重要科技项目。作为主要完成人获得中国公路建设行业协会科学技术进步一等奖。现为陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍核心成员。

指导学生竞赛获得国家级、省部级以上奖励30余项，优秀指导教师3项，包括“中国研究生数学建模竞赛”国奖4项，“中国研究生电子设计竞赛”国/省奖7项，“华为ICT大赛”国奖1项，“互联网+大学生创新创业大赛”西北赛区银奖1项，“全国大学生交通运输科技大赛”省奖12项，“中国大学生计算机设计大赛”省奖4项等。主讲课程包括“Python程序设计”、“图像数据处理”、“数据挖掘算法与应用”、“交通数据挖掘”等。

担任教育部学位中心全国研究生教育评估监测专家库专家

• 1. 智能交通系统

• 2. 交通安全预警

• 3. 多源数据融合

• 4. 人工智能与视频图像处理

• 5. 多网融合规划

• 1. 图像数据处理（本科生） 32学时

• 2. Python程序设计（双语）（本科生） 36学时

• 3. 数据挖掘算法与应用（本科生） 40学时

• 4. 交通数据挖掘（本科生） 36学时

• 5. 多模态数据处理（研究生） 36学时
  

主持的项目：

1. 机理和数据双驱动的车辆轨迹重构及预测方法，国家自然科学基金-青年项目，主持，2025.01-2027.12

2. 高速公路交通目标多源协同智能检测及连续追踪方法研究，中国博士后科学基金-面上项目，主持，2023.01-2024.12

3. 基于雷视融合的大范围车辆连续追踪方法研究，陕西省科学技术厅-青年项目，主持，2024.01-2025.12

4. 基于机器视觉的城市交通参数实时感知关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，主持，2022.01-2023.12

5. 高速公路匝道安全预警及联动管控技术研究，浙江省交通运输厅科研项目，主持，2023.01-2024.12

6. 高速公路高效通过自主收费关键技术与装备系统研究,江西省交投集团产学研项目，主持，2023.09-2024.6

7. 智慧高速公路应用技术研究，横向项目，主持，2022.08-2023.12

8. 基于无人车的桥梁箱梁病害智能检测，横向项目，主持，2024.01-2025.06

参与的项目：

1. 沥青路面开裂时空不确定性影响机制与量化表征方法，国家自然科学基金面上项目，项目骨干，2025.01–2028.12

2. 基于“一张图”的陕西省交通基础设施群监测预警及重大灾害防控，陕西省交通运输厅科研项目，项目骨干，2023.01-2025.06

3. 云南交投集团投融建管营数字一体化平台关键技术研究与应用，云南省交通投资建设集团，项目骨干，2023.01-2024.12
   

4. 3D空间中的图像逆投影及车辆目标检测跟踪，国家自然科学基金面上项目，项目骨干，2016.01–2019.12

5. 道路运输网运行风险主动防控关键技术及应用，科技部高技术研究发展中心（国家重点研发计划），项目骨干，2019.12-2022.11

6. 多相机联动的交通目标检测跟踪及大范围时空重构，国家自然科学基金面上项目，项目骨干，2021.01-2024.12

2025年

1. Zhe Dai, Mengying Cui*, Kong Li, Lijie Yu and David Levinson (2025). High-speed rail impacts on intercity accessibility: a multi-modal, multi-scalar networking approach[J]. Transportation Research Part C, 2025. Accept. (SCI)

2. Jiping Bi, Yongchao Song, Yahong Jiang, Xuan Wang, Lijun Sun, Zhaowei Liu, Jindong Xu, Siwen Quan, Zhe Dai, Weiqing Yan. (2025). Lane detection for autonomous driving: comprehensive reviews, current challenges, and future predictions[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. Accept. (SCI)

3. Xuan Wang, Xizhi Jin, Zhe Dai*, et al. (2025). Deep learning-based methods for road extraction from remote sensing images: a vision, survey and future directions[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2025. (SCI)

2024年

1. Mengying Cui, Lijie Yu, Shaoyu Nie, Zhe Dai, et al. (2024). How access and spatial dependency shape metro passenger flows[J]. Journal of Transport Geography, 2024, 123:104069. (SCI)

2. Kong Li, Hua Cui, Zhe Dai*, et al. (2024). RVIFNet: radar-visual information fusion network for all-weather vehicle perception in roadside monitoring scenarios[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(23):40105-40122. (SCI)

3. Jianqun Yao, Jinming Li, Yuxuan Li, Mingzhu Zhang, Chen Zuo, Shi Dong, Zhe Dai (2024). A vision language model-based traffic sign detection method for high-resolution drone images: A case study in Guyuan, China[J]. Sensors, 2024, 24(17), 5800. (SCI)

4. 胡鑫超, 戴喆*, 奚坤 (2024). 内外分幅的整体复合式高速公路交通指路标志布设研究[J].交通信息与安全, 2024, 42(3):62-73. (北大核心)

5. Kong Li, Zhe Dai*, Chen Zuo, et al. (2024). Scene adaptation in adverse conditions: a multi-sensor fusion framework for roadside traffic perception[J]. Journal of Intelligent Transportation Systems, 2024, 1-21. (SCI)

6. Mengying Cui, Zhe Dai*, David Lenvinson (2024). Link-based full cost analysis of travel by automobile[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 1-24. (SCI)

7. Kong Li, Zhe Dai*, Xuan Wang, et al. (2024). GAN-based controllable image data augmentation in low-visibility conditions for improved roadside traffic perception[J]. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2024, 70(3). (SCI)

8. Zhe Dai, Kong Li, Xuan Wang, et al. (2024). Radar-camera fusion method for all-weather traffic perception in complex scenes[C]. CICTP 2024, 中国深圳, 2024. (EI/ 会议报告)

9. 戴喆 (2024). 场景自适应的雷视融合路侧车辆感知[M], WTC2024, 中国青岛, 2024. (会议报告)

2023年

1. Zhengchao Xu, Zhe Dai*, Zhaoyun Sun, et al (2023). Pavement image enhancement in pixel-wise based on multi-level semantic information[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023(12):24. (SCI)

2. Chen Zuo, Zhuo Li, Zhe Dai*, et al. (2023). A pattern classification distribution method for geostatistical modeling evaluation and uncertainty quantification[J]. Remote Sensing, 2023, 15(11). (SCI)

3. Zhengchao Xu, Zhe Dai*, Zhaoyun Sun, et al (2023). Enhancing pavement distress detection using a morphological constraints-based data augmentation method[J]. Coatings, 2023, 13(4). (SCI)

4. Qianpeng Chong, Jindong Xu, Yang Ding, Zhe Dai* (2023). A multiscale bidirectional fuzzy-driven learning network for remote sensing image segmentation[J]. International Journal of Remote Sensing, 2023, 44(21/22):6860-6881. (SCI)

5. Hengyan Pan , Haijing He, Yonggang Wang, Yanqiu Cheng, Zhe Dai (2023). The impact of non-driving related tasks on the development of driver sleepiness and takeover performances in prolonged automated driving[J]. Journal of Safety Research, 2023:148-163. (SCI)

6. Xuan Wang, Zhe Dai (2023).Vision-based vehicle behavior monitoring method using a novel clustering algorithm[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2023, 14(11):15395015403. (SCI)

7. 戴喆 (2023). 全天候复杂场景下交通信息感知[M], 交通与运载工程学科青年学者论坛, 中国苏州, 2023. (会议报告)

2022年以前

1. Zhe Dai, Huansheng Song, Haoxiang Liang, et al. (2020). Traffic parameter estimation and control system based on machine vision[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2020(3). (SCI)

2. Zhe Dai, Huansheng Song, Xuan Wang, et al. (2019). Video-based vehicle counting framework[J]. IEEE Access, 2019, PP(99):1-1. (SCI)

3. Zhe Dai, Huansheng Song, Haoxiang Liang, et al. (2020). Traffic parameter estimation system in urban scene based on machine vision[C]. CICTP 2020, 中国西安, 2020. (EI/ 会议报告)

4. Xuan Wang , Jindong Xu , Yongchao Song, Qiang Zheng, Jun Lv, Weiqing Yan, Qing Cai, Zhe Dai (2021). Vehicle behavior analysis using reconstructed 3D parameters for road safety[J]. Safety Science, 2021, 144(9):105419. (SCI)

5. Huansheng Song, Chan Li, Feifan Wu, Zhe Dai, et al. (2019). 3D vehicle model-based PTZ camera auto-calibration for smart global village[J]. Sustainable Cities and Society, 2019, 46.101401. (SCI)

6. Feifan Wu, Huansheng Song, Zhe Dai, et al. (2020). Multi‐camera traffic scene mosaic based on camera calibration[J]. IET Computer Vision, 2020, 15(1):47-59. (SCI)

7. Huansheng Song, Haoxiang Liang, Xu Yun, Zhe Dai, et al. (2019) Vision-based vehicle detection and counting system using deep learning in highway scenes[J]. European Transport, 2019, 11(1). (SCI)

8. Haoxiang Liang, Huansheng Song, Xu Yun, Zhe Dai (2020). Vehicle Counting System using Deep Learning and Multi-Object Tracking Methods[J]. Transportation Research Record, 2020, 2674(4):114-128. (SCI)

发明专利：

1. 一种基于目标检测与跟踪的交通视频智能分析方法，CN201910609164.7

2. 一种交通场景下的正交消失点检测方法，CN201911041698.0

3. 一种基于PTZ云台相机的车辆目标三维信息获取方法，CN201910208210.2

4. 一种基于轮廓约束的车辆空间形态识别方法及系统，CN202010199138.4

5. 一种基于路面提取与分割的深度学习车辆计数方法，CN201910609399.6

6. 一种跨相机道路空间融合及车辆目标检测跟踪方法及系统，CN202010742528.1

软件著作权：

1. 基于目标跟踪的交通场景标定系统V1.0，2019SR0299725

2. 交通场景下的特征点重心自动提取系统V1.0，2019SR0300682

个人荣誉/奖励：

1. 中国公路建设行业协会科学技术进步一等奖，中国公路建设行业协会，2025.01.

2. “兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛初赛，优秀指导教师，中国学位与研究生教育学会，2024.07.

3. 第十九届全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，优秀指导教师，陕西省高等学校教学指导委员会，2024.04.

4. 第十八届全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，优秀指导教师，陕西省高等学校教学指导委员会，2023.04.

指导学生竞赛：

2024年

1-7. 第十九届全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，一等奖*2、二等奖*2、三等奖*3，指导教师，2024.04.

8-9. 2024年中国大学生计算机设计大赛西北赛区，三等奖*2，指导教师，2024.05.

10. 2024年美国(国际)大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)，二等奖(Honorable Mention)，指导教师, 2024.05.

11. “兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛，三等奖，指导教师，2024.08.

12. “兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛，二等奖，指导教师，2024.07.

13.  2024年大学生创新创业训练计划项目，国家级*2，指导教师，2024.07.

2023年

1-3. 全国大学生交通运输科技大赛陕西赛区，二等奖*1、三等奖*2，指导教师，2023.04.

4.  2023年中国大学生计算机设计大赛西北赛区，一等奖，指导教师，2023.05.

5.  2022-203华为ICT大赛全国总决赛，二等奖，指导教师，2023.05.

6.  长安大学第十三届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛，二等奖，指导教师，2023.05.

7-8.“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛，二等奖*1、三等奖*1，指导教师，2019.12.

9. “兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛西北赛区，二等奖，指导教师，2023.08.

10. “兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛，三等奖，指导教师，2023.08.

2022年以前

1. “兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛西北赛区，三等奖，指导教师，2022.08.

2. “兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛，三等奖，2019.08. 

3. “华为杯”第十六届中国研究生数学建模竞赛，一等奖，2019.12.

4. “兆易创新杯”第十三届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛，二等奖，2018.08.

5. “华为杯”第十五届中国研究生数学建模竞赛，三等奖，2018.12.

6.  “建行杯”第四届中国“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区，银奖，2018.09.