陈静 讲师（高校）

• 学院： 运输工程学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1986-07-13
• 职称： 讲师（高校）
• 学位： 工学博士
• 学历：
• 毕业院校： 西北大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： chenjing@chd.edu.cn
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• 办公地址：
• 教育经历：

  2004.9-2008.6  计算机科学与技术  本科

  2008.9-2011.6  计算机应用技术   硕士

  2016.9-2020.6  软件工程       博士

  
  

机器学习在交通大数据建模和分析中的应用

自然语言处理

大数据处理技术（HADOOP）

文本挖掘与自然语言处理

Principles of Traffic Big Data Technology

复杂系统建模与分析

主持国家自然科学基金青年项目

主持教育部人文社科项目

主持厅局级项目1项

主持中央高校基本科研业务费专项资金资助项目3项

参与国家自然科学基金面向项目2项

参与陕西省重点研发计划、陕西省科技计划项目自然科学基础研究计划面上项目

参与陕西省社会科学基金项目、陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设

近三年发表论文如下：

1. Jing Chen, Changming Zong, Patrick X. W. Zou, Changwei Yuan, Yu Wang, Zihan Wang. (2026). Cause Classifications and Analysis of Autonomous Vehicle Crash Narratives Using Improved Bidirectional Encoder Representations from Transformers and Latent Dirichlet Allocation Methods[J]. Transportation Research Record, 2680(8), 59-78. (SCI)

2. Jing Chen, Yu Wang, Ruimin Li, Changwei Yuan, Changming Zong, Minghui Zhang, Zhangge Chen. (2026). Enhancing Taxi Demand Prediction with Limited Data using a Spatial-Temporal Large Language Model[J]. Transportation Research Record, 2680(4), 336-352. (SCI)

3. Jie Zhang, Zhenguo Qin, Lei Tang, Zhongmin Wang, Jing Chen*. (2026). A Cross-Domain Milk Freshness Detection Method Based on Transfer Learning[J]. IEEE Internet of Things Journal, 13(9), 18780-18796. (SCI)

4. Jing Chen, Changwei Yuan, Shi Dong, Jian Feng, Hujun Wang. (2023). A novel spatiotemporal multigraph convolutional network for air pollution prediction[J]. Applied Intelligence, 53(15), 18319-18332. (SCI)

5. 袁长伟，冯健，陈静*. (2023). 融合语义的时空相关多步乘车需求预测方法[J]. 中国公路学报, 36(6), 207-219. (EI)

6. Chen Zuo, Chengcheng Liang, Jing Chen*, Rui Xi, Junfei Zhang. (2023). Machine Learning-Based Urban Renovation Design for Improving Wind Environment: A Case Study in Xi'an, China[J]. Land, 12(4), 739. (SSCI)

7. Jing Chen, Ruiqi Wang, Bei Fang, Chen Zuo. (2024). Fine-grained aspect-based opinion mining on online course reviews for feedback analysis[J]. Interactive Learning Environments, 32(8), 4380-4395. (SSCI)

8. Jing Chen, Bei Fang, Hao Zhang, Xia Xue. (2024). A systematic review for MOOC dropout prediction from the perspective of machine learning[J]. Interactive Learning Environments, 32(5), 1642-1655. (SSCI)

9. Jie Zhang, Jiayuan Lei, Yani Wei, Jing Chen. (2026). Dynamic Pathologic Fusion: A Multimodal Framework for Integrating Global-Local Histopathology and Semantically Imputed Clinical Data[J]. Expert Systems with Applications, 333, 133941. (SCI)

10. Jie Zhang, Haoyu Liang, Yunze Li, Lang He, Zhongmin Wang, Jing Chen. (2026). Enhancing CSI-based gait recognition through multi-view feature extraction and few-sample adaptability[J]. Expert Systems with Applications, 300, 130344. (SCI)

2020.9-今长安大学运输工程学院  讲师