张立成 高级工程师

• 学院： 信息工程学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 高级工程师
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： lichengzhang@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市未央区长大南路356号长安大学渭水校区信息工程学院
• 邮编： 710018
• 传真：
• 办公地址： 长安大学渭水校区信息工程学院
• 教育经历：

  2005.09-2009.06，本科，长安大学计算机科学与技术专业。

  2009.09-2012.06，硕士，长安大学交通信息工程及控制专业。

  2014.09-2022.12，博士，长安大学交通信息工程及控制专业。

张立成，江苏淮安人，博士，高级工程师，硕士生导师。主要从事传统及初级智能汽车检测（L0~L2级）、高级智能汽车检测（L3~L5级）、汽车能耗模型及生态驾驶、智能交通系统等领域的教学与科研工作。近五年主持或参与国家级、省部级纵向课题和企事业单位委托科研项目16项。长期深入工程技术一线，为机动车检验检测机构行业提供技术方案，解决了多项技术难题。公开发表学术论文30余篇，参编汽车检测与故障诊断教材1部。授权国家专利及软件著作权22项，其中发明专利11项，实用新型专利3项，软件著作权8项。

长安大学交通信息检测与控制工程实验室副主任

1.机动车检测与控制(Vehicle Inspection and Control)

围绕传统及纯电动汽车的安全性、动力性、可靠性、经济性等展开理论方法、测控系统的研究与开发。

围绕L1~L5级智能汽车测试相关的理论方法、测控系统的研究与开发。

2.汽车能耗模型及生态驾驶(Energy Consumption Model and Eco-driving)

围绕传统及纯电动汽车驾驶行为分类、驾驶行为与能耗关系建模、速度优化等方向展开研究。

3.智能交通系统(Intelligent Transport System)

围绕智能交通系统中的新技术、新方法展开研究与系统集成开发。

《网络化测控技术及应用》

《计算机网络测控技术》

科研项目-机动车检测与控制方向（Research Funds - vehicle inspection and control）：

1．中央高校基本科研业务费基础研究项目，基于Webservice和视频图像的汽车安全技术检验监管关键技术研究， (编号：310824151033)，主持，（已结题）

2．企事业单位委托科技项目，商洛市鹤雄机动车安全检验有限公司检测线建设项目，主持，（2018.1-2019.12）

3．广东省特种设备检测研究院珠海检测院项目，多功能电梯液压缓冲器检测仪样机的试制，主持，（已结题）

4．陕西省交通运输厅交通科研项目，汽车尾气排放整车多工况智能检测技术与装备开发 (14-23K)，参与，（已结题）

5．西安国际港务区管理委员会，西安国际港务区进口汽车检测线设备采购项目，（已结题）

6．企事业单位委托科技项目，榆林市神木银盾机动车检测有限公司汽车检测站建设项目，（2018.1-2019.12）

7．企事业单位委托科技项目，榆林市名州汽车检测服务中心汽车检测线系统开发，（2019.12-2020.12）

8．企事业单位委托科技项目，靖边县安源汽车检测有限责任公司汽车检测系统开发项目，（2019.12-2020.12）

9．广东省特种设备检测研究院珠海检测院项目，多功能电梯液压缓冲器检测仪样机的试制，（已结题）

10．企事业单位委托科技项目，陕西重型汽车有限公司质管部汽车检测线升级改造项目，（已结题）

科研项目-生态驾驶与智能交通系统方向课题（Research Funds - eco driving and ITS）：

1.中央高校基本科研业务费重点科研平台水平提升项目，基于物理和数据混合驱动的电动汽车能耗特性及速度优化研究（编号：300102244501），主持，（2024.1-2024.12）

2．中央高校基本科研业务费重点科研平台水平提升项目，换道场景下的智能车辆运动规划方法研究（编号：300102242502），主持，（2022.1-2022.12）

3．中央高校基本科研业务费重点科研平台水平提升项目，融合多源交通信息的智能汽车节能驾驶行为与速度优化策略研究（编号：300102240503），主持，（2020.1-2020.12）

4．国家重点研发计划项目子课题，异构交通主体群体智能协同行为仿真分析与验证评估（211224190195），（2019.3-2021.12）

5．国家自然科学基金项目，兼顾效率与能效的城市道路智能网联汽车驾驶行为优化及实证研究（211024180402），（2019.1-2022.12）

6．陕西省自然科学基金项目，车联网环境下融合多源交通信息的生态驾驶策略研究（2018JQ6091），（2018.1-2019.12）

发表论文：

34.张立成,押境田,彭琨,杨冉.车辆急动度对神经网络油耗预测性能影响研究[J]. 汽车安全与节能学报,2024, (录用,B区)。

33.Ma S., Chen C., Zhang L.,  Yang. X., Zhang J. (2024). AMTrack:Transformer tracking via action information and mix-frequency features.Expert Systems with Applications. (SCI收录)

32. Ma S., Zhao B., Zhang L., Yang X., Hou Z. and Zhao X., (2024).Correlation Filter based on Trajectory Correction and Context Interference Suppression for Real-Time UAV Tracking, in IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, doi: 10.1109/TIV.2024.3385291. (SCI收录)

31.Zhang L.*, Ya J., Asad. J. Khattak, Xing Y., Guo Y. (2024).Novel fuel consumption models integrating vehicular speed, acceleration, and jerk. Journal of Intelligent Transportation Systems, Accepted (2024). (SCI收录，B区)

30.张立成,张婷,蔡学锐,赵祥模*,彭琨.驾驶行为分类方法及量化评估综述[J]. 汽车技术,2024,(05):1-14.DOI:10.19620/j.cnki.1000-3703.20230028., (CSCD收录,B区)。

29.Zhang L*, Ya J, Xu Z, Easa S, Peng K,  Xing Y, Yang R. Novel Neural-Network-Based Fuel Consumption Prediction  Models Considering Vehicular Jerk. Electronics. 2023; 12(17):3638. https://doi.org/10.3390/electronics12173638（SCI收录，C区）

28. Peng K., Xing Y. Zhang L.*,Guo Y., Song Y., Ya J.Quantitative Evaluation of Energy-saving Driving Based on Wavelet Transform. The 7th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS 2023),（EI收录）

27. Zhang L., Yang R., Peng K.(2023).Novel fuel consumption models integrating vehicular speed, acceleration, and Jerk. The TRB (Transportation Research Board) 102nd Annual Meeting, 2023, Poster Presentation.

26. Wang G., Zhang L., Xu Z.*, Wang R.(2022).How well can LSTM predict vehicle fuel consumption? Findings from field experiments, Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2022. (SCI收录)

25. Zhang L., Zhang T., Peng K., Xu Z.* (2022). Can Autonomous Vehicles Save Fuel? Findings from Field Experiments. Journal of Advanced Transportation, 2022. (SCI收录，D区)

24. Zhang L., Peng K., Zhao X., Asad. J. Khattak*. (2022). New fuel consumption model considering vehicular speed, acceleration, and jerk. Journal of Intelligent Transportation Systems, 27(2): 174-186 (2023). (SCI收录，B区)

23. 彭琨, 张立成, 周洲. 机动车行驶参数采集与驾驶行为量化软件[J]. 计算机技术与发展, 2021, 31(06): 129-134.

22. Zhang L., Peng K., Zhao X., Asad. J. Khattak. (2020). New fuel consumption model considering vehicular speed, acceleration, and jerk. The TRB (Transportation Research Board) 99th Annual Meeting, 2020, Poster Presentation.

21. 刘晓鑫, 赵祥模, 张立成, 周洲. 基于全局空闲工位优先的机动车检测调度算法[J]. 计算机工程与设计, 2020, 41(03): 701-709.

20. 田萍, 徐志刚, 张立成, 左龙. 面向IT类新工科人才培养需求的高校开放实验室管理[J]. 实验室研究与探索, 2020, 39(08): 258-262+303.

19. 张立成, 赵祥模, 张雪莉, 郝茹茹. 面向“三检合一”的道路货运车辆检测软件设计[J]. 计算机技术与发展, 2019, 29(09): 135-140.

18. 张立成, 刘晓鑫, 郝茹茹, 周洲, 尚旭明. 新型汽车检测控制系统调度算法[J]. 信息技术与网络安全, 2019, 38(02): 79-82.

17. 肖雨琳, 张立成, 杨楠. 一种基于FlexiForce的多点阵列式压力采集系统[J]. 现代电子技术, 2019, 42(04): 19-22.

16. 张立成, 孟新育, 周洲, 尚旭明. 机动车加载制动检测系统研制[J]. 现代电子技术, 2018, 41(23): 134-139+144. 

15. 张立成, 周洲, 尚旭明. 机动车安全技术检验业务信息系统[J]. 计算机应用与软件, 2017, 34(06): 69-74+105.

14. 闵海根, 赵祥模, 徐志刚, 张立成, 王润民. 基于稳健特征点的立体视觉测程法[J]. 上海交通大学学报, 2017, 51(07): 870-877.

13. Min H., Zhao X., Xu Z., Zhang L. (2017). Robust Features and Accurate Inliers Detection Framework: Application to Stereo Ego-motion Estimation. KSII Transactions on Internet and Information Systems. 11(1), 302–320. 

12. 尚旭明, 张立成. 基于WPF的三维仿真系统的研究与应用[J]. 计算机技术与发展, 2016, 26(09): 39-42.

11. Zhang L., Theodore E. Simos. (2016). An Efficient Numerical Method for the Solution of the Schrodinger Equation. Advances in Mathematical Physics, 2016.

10. Yu S., Zhao X., Xu Z., Zhang L. (2016). The effects of velocity difference changes with memory on the dynamics characteristics and fuel economy of traffic flow. Physica A, 461(1), 613–628.

9. 张立成, 张鸽, 程鑫. 可视化Web控件开发及在设备管理系统中的应用[J]. 实验室研究与探索, 2014, 33(06): 259-262.

8. 周洲, 张立成, 郝茹茹. 一种基于DMA的汽车制动检测台驱动电机控制策略[J]. 现代电子技术, 2014, 37(18): 152-154+158. 

7. 周洲, 张立成, 周林英, 郝茹茹. 基于OpenGL的桥梁3D可视化软件开发[J]. 电子科技, 2014, 27(08): 1-5. 

6. 周洲, 周林英, 张立成, 郝茹茹. 基于支持向量机的高速公路事件检测算法研究[J]. 西安工业大学学报, 2014, 34(09): 726-731.

5. 陈婷, 赵祥模, 代亮, 张立成. 车辆通信接入系统的自适应传输模式选择策略[J]. 交通运输工程学报, 2014, 14(01): 119-126.

4. 张立成, 张鸽. 一种OpenGL局部缩放算法及应用[J]. 微型机与应用, 2013, 32(19): 44-47.

3. 徐志刚, 赵祥模, 杨澜, 韦娜, 张立成. 道路标线Beamlet快速精确分割算法[J]. 长安大学学报(自然科学版), 2013, 33(05): 101-108+130.

2. Li W., Wang W., Gao H., Zhang L. (2012). Video-based real-time measurement for human body height. Optical Engineering, 51(8): 081511-1-081511-8.

1. Xu Z., Zhao X., Zhang L. (2011). Asphalt Pavement Crack Recognition Algorithm Using Shape Analysis. ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2(3): 671-678.

参编教材：

《汽车检测与故障诊断技术》

22.发明专利：一种考虑Jerk的汽车油耗预测方法，ZL202211035985.2

21.美国专利：Method for Internet of Vehicles (IoV) electric traffic sign information broadcast with QoS,US10667295B2

20.发明专利：一种新型汽车检测控制系统调度算法，ZL201910178338.9

19.发明专利：一种基于车联网的交叉口信号灯绿信比调节方法，ZL201310455811.6

18.发明专利：一种大跨度桥梁车辆动态荷载分布检测方法，ZL201310485041.X

17.发明专利：基于冲突检测下QoS保障的车联网电子交通标识广播方法, CN201610981545.4

16.发明专利：基于激光雷达和双目相机的车前行人检测方法及系统，ZL201410841099.8

15.发明专利：GPS盲区下融合多源信息的车辆高精度定位方法及装置，ZL201310455813.5

14.发明专利：一种基于路面图像特征匹配的车辆定位方法，ZL201310406668.1

13.发明专利：面向最大交付能力的车载异构网络垂直切换方法,ZL201610980691.5

12.发明专利：一种基于手机图像匹配的室内定位方法,ZL201510169963.9

11.实用新型专利：一种用于机动车整车不解体检测的开关量电路结构，ZL201820545990.0

10.实用新型专利：反力式汽车制动检验台三相电机启停装置，ZL201720288440.0

9.实用新型专利：一种多点网格阵列式压力采集电路，ZL201721014396.0

8.软件著作权：机动车行驶参数采集软件，登记号：2021SR1448043

7.软件著作权：机动车加载制动试验台测控软件，登记号：2018SR052011

6.软件著作权：机动车扫描上传申请审核系统，登记号：2018SR051997

5.软件著作权：电阻式薄膜压力传感器采集软件，登记号：2018SR052107

4.软件著作权：机动车检测线数据统计分析与出表软件，登记号：2018SR053519

3.软件著作权：机动车安全技术检验视频数据清洗软件，登记号：2016SR173945

2.软件著作权：汽车检测线收费与监控软件，登记号：2015SR219528

1.软件著作权：基于web的高校科研设备可视化管理软件，登记号：2014SR017149

2023年被评为长安大学先进个人

2022年被评为长安大学优秀教育工作者

2018年被评为本科教学审核评估工作先进个人

2018年被评为长安大学信息工程学院先进个人

2017年被评为长安大学先进个人

2014年被评为长安大学先进个人

2013年被评为长安大学信息工程学院先进个人

2019年12月 - 至今，长安大学，信息工程学院，高级工程师，硕士生导师

2014年12月 - 2019年11月，长安大学，信息工程学院，工程师

2012年07月 - 2014年11月，长安大学，信息工程学院，助理工程师