杨云 副教授

• 学院： 信息工程学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1973-10-03
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 华南理工大学
• 联系电话： 02962630043
• 电子邮箱： yangyun@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西西安南二环中段长安大学信息学院物网系
• 邮编： 710064
• 传真： 02962630043
• 办公地址： 陕西西安南二环中段长安大学信息学院物网系
• 教育经历：

  2004-2007 华南理工大学，自动控制专业，博士

  2000-2003 兰州大学，计算机专业，硕士

  1991-1995 中国地质大学(武汉)，计算机专业，本科

2007年华南理工大学自动控制专业博士毕业，2009年西北工业大学航天学院博士后出站。2009年至今，在长安大学信息工程学院物网系任副教授。2018年至2019年访问美国佛罗里达大学网络空间安全实验室（FICS）。招生方向(计算机科学与技术/网络空间安全)：机器学习算法优化，FPGA数字电路设计，芯片安全理论研究。要求数学基础较好，良好的Python, C/C++和FPGA编程能力，能踏实认真学习。招收少量的国际硕士研究生和博士生。

在校研究生：

2020级：刘晨，薛恒

2020级：Kabiru Abbati Dankanti，国际硕士研究生

2021级：丁鹏鸽(女)，韩浩壮

2021级：Umber Waheed, 国际硕士研究生

2022级：刘洁(女)，徐知遥(女)

2019级：Jabar Mahmood，国际博士研究生（合作指导）

毕业研究生(合作指导)：

2019届：张凯，毕业去向：东南大学攻读博士

2020届：倪圆圆(女)，毕业去向：邮政信息中心软件研发岗位

2021届：杨继海，毕业去向：芯动科技FPGA研发岗位

智能交通，机器学习算法与应用，智能硬件安全

1.人工智能基础，本科

2.射频识别技术，本科

3.电路与模拟电子基础，本科

4.机器学习算法与应用，本科

5.离散数学，本科留学生

6.计算机组成原理，本科留学生

7.智能硬件安全，硕士研究生

主持：

1. 融合时空大数据的交通状态与居民出行模式研究，陕西省科技厅纵向项目，2018.

2. 无线频谱分析软件研发，企业委托横向项目，2016.

3. 汽车安全TPMS关键技术，中央高校项目，2012.

参与：

1.VCS环境下用户身份隐私保护技术研究与实现，陕西省科技厅纵向项目，2022.

2.表示学习及其领域应用，中央高校项目，2021.

3.面向时空轨迹大数据的分布式流计算关键技术研究，陕西省科技厅纵向项目，2020.

4.安全可信交通服务信息技术，中央高校项目，2020.

5.重型商用车驾驶行为辨识与智能管控平台研究与应用，陕西省科技厅纵向项目，2019.

6.跨区域高效货运数据分析与服务平台研究及应用，陕西省科技厅纵向项目，2019.

7.多数据融合的驾驶行为建模与分析，中央高校项目，2018.

8.泛在交通信息服务理论与技术创新团队，陕西省科技厅纵向项目，2017.

9.公路隧道综合节能与信息管理一体化研究及应用，河北省交通厅纵向项目，2012.

[1]J. Wang, X. Wei, J. Chen, Y. Zhang, Y. Yang, J. Fan, J. Liu, Y. Tian, Z. Zhao, and L. Duan, “First-principles study of two-dimensional hfs 2/gas van der waals heterostructure for photocatalytic action,” Physica E:Low-dimensional Systems and Nanostructures, p. 115257, 2022.

[2]郭瑞,魏星,曹末云,张研,杨云,樊继斌,刘剑,田野,赵泽坤,段理.AlAs/InSe范德华异质结构的光学和可调谐电子特性[J/OL].化学学报:1-10[2022-03-29].

[3]杨云,杨继海.改进类电磁机制算法预测应用[J].计算机与数字工程,2022,50(02):431-435.

[4] J. Mahmood, Z. Duan, H. Xue, Y. Yang, M. A. Berwo, S. A. Khan, and A. a. K. A. Yassin, “Secure message transmission for v2v based on mutual authentication for vanets,” Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2021, 2021.

[5] J. Mahmood, Z. Duan, Y. Yang, Q. Wang, J. Nebhen, and M. N. M. Bhutta,“Security in vehicular ad hoc networks: challenges and countermeasures,”Security and Communication Networks, vol. 2021, 2021.

[6] M. Cao, L. Luan, Z. Wang, Y. Zhang, Y. Yang, J. Liu, Y. Tian, X. Wei,J. Fan, Y. Xie, et al., “Type-ii gec/znte heterostructure with high-efficiency of photoelectrochemical water splitting,” Applied Physics Letters, vol. 119, no. 8, p. 083101, 2021.

[7] Q. Wang, M. Ou, Y. Yang, and Z. Duan, “Conditional privacy-preserving anonymous authentication scheme with forward security in vehicle-to-grid networks,” IEEE Access, vol. 8, pp. 217592–217602, 2020.

[8] M. Wang, Y. Yang, and Z. Duan, “Multisec: A bionics security architecture of ad-hoc network,” in International Conference on Artificial Intelligence and Security, pp. 180–188, Springer, Singapore, 2020.

[9] J. Yang, Z. Duan, M. Wang, J. Mahmood, Y. Xiao, and Y. Yang, “An authentication mechanism for autonomous vehicle ecu utilizing a novel slice based puf design,” Journal of New Media, vol. 2, no. 4, p. 157, 2020.

[10] Y. Yang and Z. Duan, “An effective co-evolutionary algorithm based on artificial bee colony and differential evolution for time series predicting optimization,” Complex & Intelligent Systems, vol. 6, no. 1, pp. 1–10, 2020.

[11] Y. Yang, Z. Duan, and M. Tehranipoor, “Identify a spoofing attack on an in-vehicle can bus based on the deep features of an ecu fingerprint signal,”Smart Cities, vol. 3, no. 1, pp. 17–30, 2020.

[12] Y. Ni, Z. Duan, K. Zhang, J. Yang, and Y. Yang, “Fine-tuning deep hybrid long short-term memory and restricted boltzmann machine network for urban traffic speed prediction,” in 2019 12th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI), pp. 1–7, IEEE, 2019.

[13] Z. Duan, K. Zhang, Z. Chen, Z. Liu, L. Tang, Y. Yang, and Y. Ni, “Prediction of city-scale dynamic taxi origin-destination flows using a hybrid deep neural network combined with travel time,” IEEE Access, vol. 7, pp. 127816–127832, 2019.

[14] Z. Duan, Y. Yang, K. Zhang, Y. Ni, and S. Bajgain, “Improved deep hybrid networks for urban traffic flow prediction using trajectory data,” IEEE Access, vol. 6, pp. 31820–31827, 2018.

[15]段宗涛,张凯,杨云,倪园园,SAURAB Bajgain.基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测[J].交通运输系统工程与信息,2018,18(04):215-223.

[16] Y. Yang, D. Li, and Z. Duan, “Chinese vehicle license plate recognition using kernel-based extreme learning machine with deep convolutional features,” IET Intelligent Transport Systems, vol. 12, no. 3, pp. 213–219, 2017.

[17]李东海,杨小军,杨云,范中磊.多项式数据通路的高层次综合方法[J].北京邮电大学学报,2017,40(01):130-136.

[18]杨云,王君波,范中磊.MSP430近场移动声源定位系统的实现[J].计算机工程与设计,2014,35(06):1941-1945+1967.

著作：

1.杨云,段宗涛.机器学习算法与应用，清华大学出版社，2020.7.

专利：

1. 一种基于物理不可克隆函数电路的无人车ECU安全认证方法,2019. 

2. 一种基于循环神经网络的防恶意攻击传感器数据采集方法,2019.

软著：

1. 基于深度神经网络的路径推荐系统，2020.

2018-2019  美国佛罗里达大学工学院电子与计算工程系，访问学者，智能硬件安全方向

2007-2009  西北工业大学航天学院兵器科学与技术博士后流动站，博士后，软硬件协同自动测控方向

1995-2000  甘肃工业职业技术学院，教师，计算机系