孙朝云 教授

• 学院： 信息工程学院
• 性别： 女
• 出生年月：
• 职称： 教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话： 029-82334761
• 电子邮箱： zhaoyunsun@126.com
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• 教育经历：

  长安大学二级教授，博导，享国务院政府特殊津贴专家，获国家科学技术进步二等奖2项，省部级科技进步一等奖3项，国家教学成果二等奖1项，省级教学成果二等奖5项；国家发明专利等知识产权102项；陕西省教学名师，陕西省优秀博士论文指导教师，长安大学师德标兵。

  长期从事道路交通智能检测与信息融合、机器学习与人工智能（机器视觉与智能计算）、路面状态智能检测与模式识别（路面状况系统建模与仿真，路面破损图像处理与特征提取）、交通大数据挖掘与分析等研究。主持或承担完成科技部国家重点研发计划子题、国家自然科学基金、交通运输部重点科技攻关项目等30余项。发表学术论文160篇，（其中SCI、EI、ISTP收录60余篇）；出版著作2部。目前已培养了一批以国家“万人计划”、陕西省科技新星和陕西省优秀博士论文获得者为代表的硕士和博士研究生96人。

1.机器学习与人工智能（机器视觉与智能计算）

2.道路交通智能检测与信息融合

3.路面状态智能检测与模式识别、路面状况系统建模与仿真

4.路面破损图像处理与特征提取

5.交通大数据挖掘与分析等研究

1.博士研究生全英文课程《人工智能原理与应用》

2.硕士研究生双语课程《面向对象可视化程序设计》

3. 本科生全英文课程《面向对象高级编程》

主持的在研科研项目：

1. 国家重点研发计划项目子课题负责人，2021YFB1600205，交通基础设施服役状态“监运维”综合能源自洽高效利用技术与系统，2022.02-2025.12
2. 国家重点研发计划项目子课题负责人，2018YFB1600202，基于多源信息的道路基础设施服役性能大数据集成分析方法，2019.02-2022.12
3. 国家自然科学基金，52178407，基于机器学习GA-LightGBM模型融合的沥青路面三维纹理特性与抗滑性能关联机理研究，2022.01-2025.12

1.Assessment of importance-based machine learning feature selection methods for aggregate size distribution measurement in a 3D binocular vision system[J]. Construction and Building Materials, 2021, 306, 124894, https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2021.124894. （SCI检索）

2. Virtual generation of pavement crack images based on improved deep convolutional generative adversarial network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 104 (2021) 104376. （SCI检索）

3. 基于SSC与XGBoost的高速公路异常收费数据修复算法[J/OL].吉林大学学报(工学版):1-9[2021-10-14].（EI检索）

4. Small Foreign Metal Objects Detection in X-Ray Images of Clothing Products Using Faster R-CNN and Feature Pyramid Network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-11；（SCI检索）

5. Pixel-level pavement crack detection using enhanced high-resolution semantic network[J]. International Journal of Pavement Engineering, 2021, 1985491. DOI: 10.1080/10298436.2021.1985491(SCI检索)

6. Forecasting public bicycle rental demand using an optimized eXtreme Gradient Boosting model,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021 （SCI检索）

7. Pavement aggregate shape classifification based on extreme gradient boosting, Construction and Building Materials, 256 (SCI检索) 119356.https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.119356 （SCI检索）

8. Quantitative evaluation for shape characteristics of aggregate particles based on 3D point cloud data, Construction and Building Materials, 263(2020)120156, 0950-0618, doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2020.120156（SCI检索）

9. Evaluating Angularity of Coarse Aggregates Using the Virtual Cutting Method Based on 3D Point Cloud Images, IEEE Access, 2020.8, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2020.3013901 （SCI检索）

10. Automatic coal and gangue segmentation using U-net based fully convolutional networks, Energies, 2020,13(4): doi:10.3390/en13040829（SCI检索）

11. Quantitative Analysis of Macrotexture of Asphalt Concrete Pavement Surface Based on 3D Data. Transportation Research Record (2020): 0361198120920269. （SCI检索）

12. 基于改进Faster R-CNN的路面灌封裂缝检测方法，华南理工大学学报（自然科学版），2020,48（2）：83-92，2020.2（EI检索）

（1）“国家科学技术进步奖二等奖”，“公路半刚性基层材料结构理论、多指标控制设计方法及工程应用”， 授予单位：中华人民共和国国务院.

（2）“国家科学技术进步奖二等奖”，“环保型路面建造技术与工程应用”， 授予单位：中华人民共和国国务院.

（3）“陕西省科技进步一等奖”，“环保型道路建设与维护技术”，授予单位：陕西省人民政府.

（4）“陕西省科技进步三等奖”，“陕西省地方筑路材料选型技术研究”，授予单位：陕西省人民政府.

（5）“陕西省公路学会优秀论文一等奖” ，“交通雷达测速仪误差分析与改进”， 授予单位：陕西省公路学会。

（6）“中国公路学会科学技术一等奖”，“水泥混凝土路面状况自动检测与评价技术”，授予单位：中国公路学会。

（1）“国家科学技术进步奖二等奖”，“公路半刚性基层材料结构理论、多指标控制设计方法及工程应用”， 授予单位：中华人民共和国国务院.

（2）“国家科学技术进步奖二等奖”，“环保型路面建造技术与工程应用”， 授予单位：中华人民共和国国务院.

（3）“国务院政府特殊津贴专家”，授予单位：教育部人事司。

（4）“国家级教学成果二等奖”，“面向交通行业，创新教学体系与资源配置模式，培养信息类卓越人才”，授予单位：中华人民共和国教育部.

（5）“陕西省科技进步一等奖”，“环保型道路建设与维护技术”，授予单位：陕西省人民政府.

（6）“陕西省科技进步三等奖”，“陕西省地方筑路材料选型技术研究”，授予单位：陕西省人民政府.

（7）“陕西省公路学会优秀论文一等奖” ，“交通雷达测速仪误差分析与改进”， 授予单位：陕西省公路学会。

（8）“陕西省教学名师”，授予单位：陕西省教育厅。

（9）“陕西省师德先进个人”，授予单位：陕西省教育厅。

（10）“中国公路学会科学技术一等奖”，“水泥混凝土路面状况自动检测与评价技术”，授予单位：中国公路学会。

（11）“陕西省教学成果二等奖”，“院系网络化教学管理系统研究与实现”，授予单位：陕西省人民政府。

（12）“陕西省现代教育技术成果二等奖”，“机床电气自动控制多媒体教学软件的研究”,授予单位：陕西省教育厅。

（13）“陕西省现代教育技术成果二等奖”，“信息技术学科（计算机课程）双语教学实践中若干问题研究”，授予单位：陕西省教育厅。

（14）“陕西省教学成果奖二等奖”，“工科院校开设综合设计性实验的实践和研究”,授予单位，陕西省人民政府。