罗向龙 教授

• 学院： 信息工程学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1978-12-05
• 职称： 教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 长安大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： xlluo@chd.edu.cn
• 通讯地址： 西安市南二环中段
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 029-82334720
• 教育经历：

罗向龙，男，教授，博士，硕士生导师，中国公路学会会员，长安大学本科教学最满意教师，现任通信工程系主任，党支部书记。长期从事交通智能检测、交通信息处理、智能交通系统、信号处理理论及应用的研究和工作。近5年主持和参加国家重点研发项目子课题1项、国家自然基金2项、交通运输部重点专项2项、陕西省交通厅项目2项、河南省交通厅项目3项、江苏省交通厅项目2项及多项横向科研项目。发表科研论文40余篇，其中SCI、EI检索12篇，出版教材1部，获河南省交通科技进步二等奖1项，同时担任国内外多个高水平期刊的审稿人。

1.交通大数据处理；

2.机器学习理论及应用；

3.非平稳信号处理；

4.交通检测技术及应用；

5.智能运输系统。

主讲本科生《信号与系统》课程，研究生《数字信号处理》与《现代信号处理》课程。

1.城市地下大空间施工安全多源协同监测数据融合技术研究（国家重点研发计划项目）

2.高速公路团雾预警系统研究（陕西高速集团项目）

3.公路基础设施既有信息接入与交通运行状态影响评估技术研究（交通运输部重大专项）

4.多车道交通流动态辨识及诱导策略研究（交通运输部基础研究项目）

5.高速公路突发事件检测及应急指挥调度系统研究（河南省交通厅）

6.基于全程监控的高速公路综合管理信息系统研究（河南省交通厅）

7.高速公路南北网合并交通流分析研究（江苏省联网收费中心项目）

8.联网高速公路流量和通行费及通行卡调配的相关性研究（江苏省联网收费中心项目）

9.苏嘉杭高速公路相城至吴中段货车限行工作后评估（苏嘉杭高速项目）

10.宁波甬江隧道机电系统检测（横向项目）

11.交通事件声频检测技术研究（中央高校项目）

12.基于多传感器数据融合的交通事件检测关键技术研究（河南省交通厅）

13.高速公路特殊路段交通事件检测及二次事件预警系统研究（陕西省交通厅）

代表性期刊论文：

[1]罗向龙,吕温馨,石镇岳,等.改进YOLOv8n的轻量化交通标志检测算法[J/OL].激光与光电子学进展,1-19[2025-01-13].（CSCD核心，网络首发）

[2]罗向龙,王彦博,蒲亚亚,等.多病害并发复杂场景下的道路病害检测RGT-YOLOv7模型[J].湖南大学学报(自然科学版),2024,51(12):107-118.（CSCD核心，EI检索）

[3]罗向龙,徐忠承,苏勇东,等.改进膨胀时空图卷积网络的短时交通流预测[J/OL].计算机工程,1-12[2025-01-13].（CSCD核心，网络首发）

[4]罗向龙,魏欣语,赵茂军,等.融合对比学习和生成对抗网络的图像去雾算法[J/OL].吉林大学学报(工学版),1-13[2025-01-13].（CSCD核心，EI检索，网络首发）

[5]罗向龙,王亚飞,王彦博,等.基于双向门控式宽度学习系统的监测数据结构变形预测[J].浙江大学学报(工学版),2024,58(04):729-736.（CSCD核心，EI检索）

[6]罗向龙,郭凰,廖聪,等.时空相关的短时交通流宽度学习预测模型[J].计算机工程与应用,2022,58(09):181-186.（CSCD核心）

[7]X. L. Luo, W.J. Gan, L.X. Wang et al. A Prediction model of structural settlement based on EMD-SVR-WNN[J].Advances in Civil Engineering, Article ID 8831965, 2020.（SCI检索）

[8]X. L. Luo, D. Y. Li, S. R. Zhang. Traffic Flow Prediction during the Holidays Based on DFT and SVR[J]. Journal of Sensors, Article ID 6461450, 2019. （SCI检索）

[9]X. L. Luo, D. Y. Li, Y. Yang, S. R. Zhang. Spatiotemporal Traffic Flow Prediction with KNN and LSTM[J]. Journal of Advanced Transportation, Article ID 4145353, 2019. （SCI检索）

[10]X. L. Luo, X.Meng, W.J.Gan, et al. Traffic Data Imputation Algorithm Based on Improved Low Rank Matrix Decomposition[J]. Journal of Sensors, Article ID 7092713, 2019. （SCI检索）

[11]X. L. Luo, L. Y. Niu, S. R. Zhang.An Algorithm for Traffic Flow Prediction Based on Improved SARIMA and GA[J]. KSCE Journal of Civil Engineering, 2018,22(10):4107-4115. （SCI检索）

[12]刘汉,罗向龙,白璘.基于激光雷达的移动机器人实时自动最优路线算法研究[J].激光杂志,2019,40(06):93-97. （CSCD核心）

[13]罗向龙, 李丹阳, 杨彧, 张生瑞. 基于KNN-LSTM的短时交通流预测[J]. 北京工业大学学报, 2018, 44(12): 1521-1527. （CSCD核心）

[14]罗向龙，焦琴琴，牛力瑶，孙壮文.基于深度学习的短时交通流预测[J].计算机应用研究,2017,34(1):91-93. （CSCD核心）

[15]罗向龙, 张生瑞, 牛力瑶. 基于检测器优化选择的短时交通流预测[J]. 计算机工程与应用, 2017,53(8):199-202. （CSCD核心）

[16]罗向龙.基于交通噪声分析的交通流状态识别方法[J].同济大学学报(自然科学版),2012,40(12):1821-1824. （CSCD核心，EI检索）

[17]罗向龙.交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法[J].交通运输工程学报,2010,10(02):116-121. （CSCD核心，EI检索）

[18]罗向龙,牛国宏,潘若禹.交通流量经验模态分解与神经网络短时预测方法[J].计算机工程与应用,2010,46(26):212-214. （CSCD核心）

[19]罗向龙.基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强[J].数据采集与处理,2010,25(04):419-424. （CSCD核心）

[20]罗向龙,牛国宏,吴潜蛟,潘若禹.基于经验模态分解和支持向量机的车型声频识别[J].应用声学,2010,29(03):178-183.（CSCD核心）

1.长安大学最满意教师；

2.河南省交通科技进步二等奖；

3.长安大学中青年教师讲课竞赛二等奖；

4.长安大学先进科研工作者；

5.全国大唐杯移动知识大赛指导教师；

6.长安大学优秀党务工作者；

7.长安大学创先争优优秀共产党员；

8.长安大学优秀毕业设计指导教师；

9.长安大学校级教学成果二等奖；

10.信息工程学院中青年教师讲课竞赛一等奖。