李伟 教授

• 学院： 信息工程学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1981-06-05
• 职称： 教授
• 学位： 博士
• 学历： 研究生
• 毕业院校： 中国科学院西安光学精密机械研究所
• 联系电话： 13468880579
• 电子邮箱： grandy@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市碑林区南二环中断
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学信息学院电子信息系455
• 教育经历：

  2006.3-2009.3  中国科学院大学  物理电子学 博士研究生
  

  2003.9-2006.3 西安电子科技大学  电子科学与技术 硕士研究生
  

  1998.9-2002.7  西安电子科技大学  光电子技术 本科

  
  

  
  

  
  

  
  

  李伟，男，长安大学信息工程学院教授，博士生导师，工会主席。2009年至今长安大学工作，交通运输工程博士后，国家自然科学基金网络评审专家、国家公派访问学者、陕西省青年科技新星、陕西省中小企业首席工程师、陕西省职工优秀科技创新人物、江苏省企业科技副总、世界交通运输大会交叉学科委员会委员，第三届中国公路学会养护与管理分会理事，中国人工智能学会终审会员，IEEE Member；受邀担任多个国际人工智能TOP期刊审稿人。

  主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学青年基金、陕西省重大基础自然基金、青年科技新星项目、中国博士后面上基金及多项企业横向设备研发课题。

  研究兴趣为

1．深度学习与大模型技术

2．机器学习与交通数据大模型技术；
3．三维机器视觉技术；
4．基于人工智能算法的智能化检测仪器制造技术；

  研究期间在国内核心期刊、外文期刊和国际会议发表学术论文120余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录80余篇。获实用新型专利18项，软件著作权18项、发明专利15项。获中国公路学会科学技术进步一等奖一次、陕西省科学院科学进步一等奖一次、陕西省科学进步三等奖一次。所指导学生发表多篇TOP期刊论文，获陕西省研究生电子设计竞赛二等奖1次，三等奖1次，大学生“挑战杯”一等奖。获大学生“挑战杯”优秀指导教师称号。

1．深度学习与数字图像处理技术

2．机器学习与数据挖掘技术；
3．三维成像采集与处理技术；
4．基于人工智能算法的智能化检测仪器制造技术；

1.《工程光学》 本科生。

2.《现代道路检测》 本科生，硕士研究生。

1.国家自然科学基金面上项目，多源采集条件下多源畸变路面裂缝图像的智能检测关键方法研究。

2.国家自然科学基金，路面裂缝三维检测中虚假深度裂缝聚类检测关键技术研究。

3.陕西省重大基础研究项目，基于高频度表面病害检测技术的路面破损预测方法研究。

4.陕西省科技厅，水泥混凝土路面病害三维检测关键技术研究。

5.陕西省交通运输厅，基于多源数据融合的“两客一危”车辆监管预案研究。

6.国家重点研发计划，基于多源信息的道路基础设施服役性能大数据集成分析方法。

7.长安大学中央高校基本业务费资助项目，多源泛采集条件下异源畸变路面破损图像的智能检测关键方法研究。

9.中交西安筑路机械有限公司，搅拌设备成品料拌合过程检测系统及装备研究。

近年来以第一作者/通讯作者发表代表性论文如下：

1.Huyan J , Li W , Tighe S , et al. Detection of sealed and unsealed cracks with complex backgrounds using deep convolutional neural network[J]. Automation in Construction, 2019, 107:102946-.

2.Huyan J , Li W , Tighe S , et al. Three-dimensional pavement crack detection based on primary surface profile innovation optimized dual-phase computing[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 89(Mar.):103376.1-103376.11.

3.Huyan J , Li W , Tighe S , et al. Illumination Compensation Model with k-Means Algorithm for Detection of Pavement Surface Cracks with Shadow[J]. Journal of Computing in Civil Engineering, 2020, 34(1):04019049.1-04019049.17.

4. Li W, Huyan J , Tighe S L , et al. An innovative Primary Surface Profile-based three-dimensional pavement distress data filtering approach for optical instruments and tilted pavement model-related noise reduction[J]. Road Materials and Pavement Design, 2017:1-19.

5.Huyan J , Li W , Tighe S , et al. Image-Based Coarse-Aggregate Angularity Analysis and Evaluation[J]. Journal of materials in civil engineering, 2020, 32(6):04020140.1-04020140.14.

6.Li W , Huyan J , Tighe S L . Pavement Cracking Detection Based on Three-Dimensional Data Using Improved Active Contour Model[J]. Journal of Transportation Engineering Part B Pavements, 2018, 144(2).

7.Wei, Li, Ju, et al. Three-Dimensional Pavement Crack Detection Algorithm Based on Two-Dimensional Empirical Mode Decomposition[J]. Journal of Transportation Engineering, Part B: Pavements, 2017, 143(2).

8.Huyan J , Li W , Tighe S , et al. Quantitative Analysis of Macrotexture of Asphalt Concrete Pavement Surface Based on 3D Data[J]. Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board, 2020, 2674(8):036119812092026.

9.Li W , Deng R , Zhang Y , et al. Three-Dimensional Asphalt Pavement Crack Detection Based on Fruit Fly Optimisation Density Peak Clustering[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2019, 2019.

10.李伟, 孙朝云, 呼延菊,等. 基于路面3D数据的裂缝类型判断方法[J]. 中国公路学报, 2015, 28(11):21-28.

11.李伟,沙爱民,孙朝云, 等.基于光电成像的矿质混合料级配在线检测技术[J].中国公路学报,2013,26(1):38-43.

12.李伟, 沙爱民, 孙朝云,等. 基于线结构光的水泥混凝土路面错台三维检测[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2015, 43(7).

13.李伟,呼延菊,沙爱民, 等.基于3D数据和双尺度聚类算法的路面裂缝检测[J].华南理工大学学报（自然科学版）,2015,43(8):99-105. DOI:10.3969/j.issn.1000-565X.2015.08.015.

1.陕西省科学技术奖，一等，公路安全风险识别、防控技术及装备。

2.中国公路学会科学技术奖，一等，水泥混凝土路面状况自动检测与评价技术。

2019-迄今 长安大学  教授、博导（学术型、工程型）

2015.9-2016.9 加拿大滑铁卢大学 访问学者

2012.11-2019.11 长安大学 副教授

2010.1-2013.1 长安大学 博士后

2009.7-2012.11 长安大学 讲师