陈柘 副教授

• 学院： 信息工程学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1969-04-17
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西北工业大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zchen@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市未央区尚苑路长安大学信息工程学院
• 邮编： 710021
• 传真：
• 办公地址： 长安大学渭水校区
• 教育经历：

陈柘，男，1969年出生，陕西西安人，博士，副教授，硕士生导师，国际留学生博士生导师。2005年获西北工业大学计算机应用技术专业博士学位，同年进入西北工业大学博士后科研流动站，2007年出站。2009年进入长安大学任教师。2012年-2013年赴澳大利亚悉尼大学进修访问。主要从事图像处理与分析、无人机视觉环境感知、城市交通大数据挖掘等研究。

主持和参与科研项目10余项，其中主持陕西省重点研发项目，人社部留学人员科技活动择优资助项目；参与项目包括国家自然科学基金，陕西省自然科学基金，西部交通建设科技项目，交通运输部应用基础研究项目，陕西省重点研发项目。获得国家发明专利6项，在国内外期刊和学术会议上发表论文30余篇，出版教材1部。

研究方向：图像处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘与智能交通系统

招生专业：

学硕：

信息与通信工程

交通运输工程（智能交通系统）

专硕：

电子信息

软件工程

计算机科学与技术

欢迎计算机科学与技术、人工智能、软件工程、电子信息工程、通信工程等相关专业，热爱科研，自主性强，有志于图像、视觉智能信息处理、交通大数据挖掘及应用研究的同学加入科研团队。

中国计算机学会（CCF）会员，中国人工智能学会（CAAI）会员

1.图像处理与分析

2.计算机视觉

3.机器学习

4.数据挖掘

5.智能交通信息系统

本科生课程

 《数字图像处理及应用》

 《图像通信》

 《机器视觉》

研究生课程

  《计算机视觉》

线上开放课程

《数字图像处理及应用》

1.   陕西省重点研发项目-一般项目-工业领域，“基于多视角时空数据的复杂城市路网交通流预测关键技术”（2022GY-063），2022-01-01至2025-12-31，主持。

2.   陕西省重点研发项目-重点产业创新链（群）-工业领域，“面向时空轨迹大数据的分布式流计算关键技术研究”（2020ZDLGY09-02），2020-01-01至2022-12-31，参与。

3.   陕西省重点研发项目-一般项目-工业领域，“面向车联网的交通服务信息可信机制研究”（2018GY-032），2018-01-01至2019-12-31，参与。

4.   陕西省重点研发项目-一般项目-工业领域，“融合时空大数据的交通状态与居民出行模式研究”（2018GY-136），2018-01-01至2019-12-31，参与。

5.   中央高校基本科研业务费专项资金项目，“多数据融合的驾驶行为建模与分析”（300102248404），2018-01-01至2018-12-31，主持。

6.   陕西省创新团队项目，“泛在交通信息服务理论与技术创新团队”（2017KCT-29），2017-01-01至2018-12-31，参与。

7.   陕西省重点研发项目，“面向交通信息服务的大数据平台关键技术”（2017GY-072），2017-01-01至2018-12-31，主持。

8.   人社部留学人员科技活动择优资助项目，“大规模图像语义自动标注技术研究”（2015-192），2015-01-01至2016-12-31，主持。

9.   交通运输部应用基础研究项目，“车联网环境下交通信息服务协同方法研究”（2014319812150），2014-04-01至2016-03-31，参与。

10.  中央高校基本科研业务费专项资金项目，“面向图像处理的可重构计算技术研究”（CHD2010JC027），2010-10-01至2012-09-30，主持。

11.  黑龙江省交通厅科技计划项目，“基于视频识别的交通应急预警关键技术的研究”（20120018），2011-07-01至2012-12-31，参与。

代表性学术论文

1.   Zhe Chen, Qiuyue Jin, Yuchen Ma, and Kailin Wang. MGSTDiff: Multi-graph Spatial-Temporal Denoising Diffusion Probabilistic Model for Traffic Speed Probability Prediction. Preprint, available at SSRN: http://ssrn.com/abstract=4927943, 2024.08.

2.      陈柘*，刘嘉华，赵斌，等. 基于GCN和TCN的多因素城市路网出租车需求预测，控制与决策，2023，38(4):1031-1038，DOI: 10.13195/j.kzyjc.2021.0814. [PDF]

3.   Z. Chen, Y. Wang, B. Zhao, J. et al. Knowledge Graph Completion: A Review, IEEE Access, 2020, vol.8, pp.192435-192456, DOI:10.1109/ACCESS.2020. 3030076.（SCI）[PDF]

4.   段宗涛，李菲，陈柘*. 实体消歧研究综述，控制与决策，2021，36(5):1025-1039，DOI:10.13195/j.kzyjc.2020.0388.（EI）[PDF]

5.   Zhe Chen, Bin Zhao, Yuehan Wang, et al. Multitask Learning and GCN-Based Taxi Demand Prediction for a Traffic Road Network, Sensors, 2020, 20(13): 3776; DOI:10.339/s20133776.（SCI）[PDF]

6.   Zongtao Duan, Kai Zhang, Zhe Chen*, et al. Prediction of City-Scale Dynamic Taxi Origin-Destination Flows Using a Hybrid Deep Neural Network Combined with Travel Time. IEEE Access, 2019, Vol.7, pp.127816-127832，DOI:10.1109/ACCESS.2019.2939902.（SCI）[PDF]

7.   Ting Liu, Zhe Chen*, Chuan Chen, et al. A Dynamic K-nearest Neighbor Map Matching Method Combined with Neural Network. In: Proceedings of IEEE Intelligent Transportation Systems Conference, Auckland, New Zealand, 2019, pp.3573-3578.

8.   牛丹丹，段宗涛，陈柘等. 城市出租车乘客出行特征可视化分析方法. 计算机工程与应用，2019，55(6):237-243.

9.   段宗涛，龚学辉，唐蕾，陈柘. 共享交通的时空轨迹检索与群体发现. 计算机应用，2019，39(1):220-226.

10.  Zhe Chen, Huan Liu, Yuehan Wang, et al. E-DAM: Encoder-Decoder with Attention Mechanism for City-scale Taxi Trajectory Prediction, In: Proceedings of 2019 3rd International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI 2019), Beijing, China, 2019 , pp.160-164.

11.  Wei-Chang Yeh, Yunzhi Jiang, Yee-Fen Chen, Zhe Chen. A New Soft Computing Method for K-Harmonic Means Clustering, PLOS ONE，2016，11(11):1-14.（SCI）[PDF]

12.  Zhe Chen, Yuk Ying Chung, Hai Chen. SURE-LET based sparse representation image denoising, ICIC Express Letters, Part B: Applications, 2014, 5(3):739-744.

13.  Zhe Chen, Xueli Hao, Zhaoyun Sun. Image denoising in Shearlet domain by adaptive thresholding, Journal of Information and Computational Science, 2013, 10(12):3741-3749.

14.  Zhe Chen, Xuanmin Wang, Bayi Qu. Multi-focus image fusion based on nonsubsampled Contourlet transform, ICIC Express Letters, 2013, 7(9):2615-2620.

15.  陈柘，钟晓荣，张晓博. 压缩传感及其在医学图像融合中的应用, 传感器与微系统，2013，32(9):149-152.

16.  Zhe Chen, Xueli Hao, Zhaoyun Sun. A modified Bayes shrinkage in Shearlet domain combined with p-Laplace anisotropic diffusion for image denoising, ICIC Express Letters, 2013, 7(10):2691-2696.

17.  陈柘，段宗涛，陈玲等. 高分辨率航空图像压缩系统设计, 计算机工程与设计, 2011，32(8):2672-2675.

教材、专著

1.      陈柘主编，图像通信技术及应用，人民交通出版社，2020.

软著、发明专利

1.    PCT国际专利，Method For Constructing Prediction Model Of Auto Trips Quantity And Prediction Method And System，US11995982B2，2024.05.

2.      发明专利，一种结合深度网络的动态k最近邻地图匹配方法，ZL201910438446.5，2023.02.

3.      发明专利，一种车辆出行量预测模型构建方法及预测方法和系统，ZL202110590338.7，2022.08.

4.      发明专利，一种车辆出行量预测模型构建方法及预测方法和系统，ZL202010317209.6，2022.01.

5.      发明专利，车辆轨迹预测模型构建方法、车辆轨迹预测方法及系统，ZL202010742540.2，2021.07.

6.      发明专利，一种车辆OD流预测模型构建方法及车辆OD流预测方法，ZL201910257476.6，2020.09.

7.      发明专利，一种基于机器学习算法改进地图匹配异常点的方法，CN201810443850，2019.05.

8.      发明专利，一种车联网下的数据可信传输方法，CN201710607793，2019.03.

9.      发明专利，一种基于位置预测的潜在共乘群体识别方法，CN201710571050，2018.09.

10.   发明专利，一种在线式实时短时间交通流预测方法，ZL201710367888.6，2018.06.

11.   软件著作权，基于几何方法的地图匹配，2019SR0032560，2019.1.

12.   软件著作权，基于最近邻分类算法的地图匹配错误点纠正，2019SR0032544，2019.01.

13.   软件著作权，出租车GPS轨迹数据可视化，2018SR547270，2018.07.

14.   软件著作权，基于视觉的疲劳驾驶检测系统V1.0，2012SR091186，2012.08.

15.   软件著作权，数字图像处理实验系统V1.0，2012SR078557，2012.06.

16.   实用新型专利，一种客车安全监控装置，ZL 201320503159.6，2014.01.

2018年，获评长安大学优秀毕业设计指导教师

2021年，获评长安大学优秀毕业设计指导教师

2021年，主讲课程《数字图像处理及应用》获评陕西省一流本科课程

2022年，主讲线上课程《数字图像处理及应用》入选国家高等教育智慧教育平台

2024年，获中国物流与采购联合会科技进步三等奖

2009.1-今，长安大学，信息工程学院，专任教师

2012.8-2013.8 澳大利亚悉尼大学访问学者