崔华 教授

• 学院： 信息工程学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1977年1月
• 职称： 教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安电子科技大学
• 联系电话： 029-62630027
• 电子邮箱： huacui@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市南二环中段
• 邮编： 710064
• 传真： 029-62630027
• 办公地址： 长安大学信息工程学院214室
• 教育经历：

  2008年6月毕业于西安电子科技大学理学院应用数学专业，获理学博士学位。

  2013年6月在长安大学国家重点学科“交通信息与控制”博士后流动站完成博士后研究工作。

  
  

  崔华，女，1977年1月出生，河南南阳人。博士（后）， 教授，博士生导师。人工智能与交通信息系党支部书记、系主任。教育部首批国家样板支部负责人。长安大学交通信息工程及控制国家级重点学科的学术方向带头人。2008年6月毕业于西安电子科技大学理学院应用数学专业，获理学博士学位。2013年6月在长安大学国家重点学科“交通信息与控制”博士后流动站完成博士后研究工作。2013年4月在美国佐治亚理工学院电子与计算机工程系完成访问学者研究工作。

主要研究方向：机器学习、深度学习、数据挖掘理论研究及其在视频理解、智慧交通、智慧教育中的应用研究及产业化推广。

主要研究成果：主持国家重点研发计划子项目、陕西省重点研发计划、陕西省科技攻关计划、陕西省自然科学基金、教育大数据挖掘及可视化项目等各类研究课题10余项，参与国家“863”项目、国家自然科学基金项目、高等学校博士学科点专项科研基金、交通部科技项目等课题10余项。获中国公路学会科学技术三等奖1项。发表学术论文30多篇，获国家发明专利6项，软件著作权16项，3项成果得到推广应用。主持及参与“交通信息工程专业”综合改革试点、“交通视频分析”省级精品课等教育教学改革项目6项。

硕士生、博士生招生方向：人工智能、机器学习、数据挖掘算法研究及其在视频理解、智慧交通、智慧教育中的应用研究。热烈欢迎有志于该领域的青年才俊踊跃报考加入团队，共同攀登科技高峰，铸就幸福人生，服务社会，造福人民，为我国复兴伟业早日达成努力贡献力量。

视频智能理解科研团队  招募有志于创新的莘莘学子

· 视频智能理解科研团队是依托人工智能专业和国家一流学科交通信息工程，围绕人工智能方法研究及其在交通视频理解、教育视频理解、多源异构大数据挖掘中的应用研究，而形成的研究团队。特面向全校广大本科生设立创新实践基地。

· 每年设立若干紧跟科技前沿的课题和贴近智慧交通、智慧教育行业需求的项目，给予一定的经费支持，每个项目招募2~3人组成创新团队，由团队具备深厚学术造诣和丰富科研经验的老师专门辅导。

· 有意参加的学生可发邮件咨询： huacui@chd.edu.cn

优秀课题及学生可推荐参加国内外各类主流竞赛，学生所选课题可作为本科毕业设计内容。

陕西省图形图像学会理事，中国人工智能学会会员

研究领域为图像分析、数据挖掘、机器学习、深度学习及其在智能交通中的应用研究，具体研究方向有：

1.视频监控下车辆违规、碰撞行为预测与判别

2.视频网络中车辆画像及车辆检索

3.道路拥堵状态快速预测与识别

4.道路中行人闯入预测与识别

5.公共场合人群行为分析

6.雷视多模态信息融合下的目标跟踪

7.人脸识别、表情识别、情感分析其在智慧交通、智慧教育中的应用

1. 数字图像处理及其在交通中的应用，本科课程

2. 数据挖掘，硕士课程

3. 视频分析，博士课程

1. 科技部，重大专项，道路网运行风险主动安全防控关键技术子课题“全天候复杂场景视频与雷达一体化融合技术(SQ2019YFB160023)，2020-01至2022-12，在研，主持

2. 陕西省科技厅，重大研发计划，交通视频大数据的深度分析及其在拥堵治理中的综合应用(2018ZDXM-GY-047)，2018-01至2020-12，在研，主持

3. 陕西省科技厅，自然科学基金，监控视频大数据背景下交通事件多粒度快速感知和预警方法研究(2015JQ6230)，2015-01至2017-12，已结题，主持

4. 华渔教育科技有限公司，横向项目，大数据应用开发(220224190482)，2019-06至2019-12，已结题，主持

5.陕西省科技厅，陕西省科技攻关计划项目，高速率无线传感网络中基于神经网络和PID 控制的功放预失真技术研究(2011k06-21)，2011-01至2014-04，已结题，主持

6. 交通运输部，科技项目，危险货物运输安全运营与应急处置支持保障技术研究(213024150167)，2014-01至2016-12，已结题，主持

7. 中咨公路养护检测有限公司，横向项目，公路改建工程路面质量监控技术咨询(220024150235)，2015-05至2019-12，已结题，主持

8.国家自然科学基金面上项目,3D空间中的图像逆投影及车辆目标检测跟踪(61572083),2016.01-2019.12,已结题，第一参与人

9.国家自然科学基金面上项目, 多相机联动的交通目标检测跟踪及大范围时空重构(62072053),  2021.01-2024.12,  在研，第一参与人

10.交通运输部，科技项目，复杂环境下智能交通信息快速检测和识别技术， 2012.10-2014.12, 已结题，第一参与人

11.科技部，国家高技术研究发展计划(863)项目,基于物联网的车路协同主动安全技术研究及工程应用(2012AA112312)，2012.01-2015.07，已结题，第一参与人

12.教育部装备联合基金项目,基于蜜蜂特性的战场三维态势实时感知与重建(6141A02022610),2018.01-2020.12, 已结题，第一参与人

13.国家重点研发计划子任务,港珠澳大桥智能化运维技术集成应用子任务：桥梁真实荷载时空重构, 2019.12-2022.12,在研,主要参与人

14.基于图像3D可变模型的车辆精确分类技术研究，博导基金，2013.01- 2015.12, 已结题，第一参与人

15.陕西省自然基金重点项目,单目序列中基于3D可变模型及稀疏表示的车辆精确分类(2015JZ018), 2015.01-2017.12,第一参与人

16.陕西省科技厅，陕西省科技攻关计划项目，基于视频分析的隧道火灾快速检测与预警技术研究，2011-01至2014-04，已结题，第一参与人

17.面向无线传感网络的节能路径智能选择算法研究，中央高校基础科研业务费专项基金(CHD2012JC037)，2011年1月至2013年12月，项目负责人

18.OFOM系统中基于神经网络的记忆非线性功放预失真技术研究，中央高校基础科研业务费专项基金(CHD2009JC098)，2009年1月至2011年12月，项目负责人

19.功率放大器数字基带自适应预失真结构及算法研究，国家自然科学基金(60901004)，2009年1月至2012年12月，主要研究人员

20.结合了峰均功率比（PAPR）降低技术的功率放大器预失真及多端口功率放大器预失真技术研究，教育部博士点基金(20090009120037)，2009年1月至2012年12月，研究人员

1. Hua Cui; Yuan Gege; Ni Liu*; Mingyuan Xu; Huansheng Song；Convolutional neural network for recognizing highway traffic congestion, Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning, and Operations, https://doi.org/10.1080/15472450.2020.1742121. 2019. (SCI检索)

2. Cui Hua*; Liu Xingwang; Han Lixin; Wei Zefa; Road Crack Classification Based on Improved VGG Convolutional Neural Network, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2019: 542-547. (EI检索)

3. Hua Cui*; Zefa Wei; Xuan Wang; Xingxing Song; Pannong Li; Huansheng Song; Xiang Ma; Early ramp warning using vehicle behavior analysis, Soft Computing, 2018,22: 1421-1432. (SCI检索)

4. Cui Hua*; Yan Gabeng; Song Huansheng；A Novel Curvelet Thresholding Denoising Method Based on Chi-squared Distribution, Signal, image and video processing, 2015, 9: 491-498. (SCI检索)

5. Cui Hua*; Peng Lingling; Song Huansheng; Wang Guofeng; Li Jiancheng; Guo Lu; Yuan Chao; Dempster-Shafer Multifeature Fusion for Pedestrian Detection, Advances in Mechanical Engineering, 2014, 7(1): 454058-454058. (SCI检索)

6. Hua Cui, Zhao Xiangmo.A Novel NN-Predistorter Learning Method for Nonlinear HPA. Wireless Personal Communications. 2012, 63(2):469-482 (SCI检索：RN306815257)

7. 崔华,张骁,宋焕生.级联的多特征多阈值AdaBoost行人检测器.交通运输工程学报. 2015,v15, n2, pp.109-117. (EI检索)

8. 崔华. OFDM系统的神经网络功放预失真. 电子与信息学报．2009，31(6): 1451-1454．(EI检索：20092812177078).

9. 崔华，赵祥模，艾渤.记忆非线性功率放大器BP神经网络分离预失真方法.西安电子科技大学学报．2010，37(3): 565-569．（EI检索：20102713062976）

10. Hua Cui. Mathematical Model for Amplitude Distortion in Nonlinear HPA. The 9th International Conference on Electronic Measurement & Instruments.2009, 1(1):155-159.(EI检索：20095112549716)

11. 崔华. 一种新的NN预失真器及其算法.工程数学学报. 2009, 26(6): 962-968. 

授权的发明专利（第一发明人）：

1.一种对停放车辆及抛落物的区分方法

2.一种基于逆投影图的夜间车辆检测与计数方法

3.一种基于三维轨迹聚类的车辆计数方法

4.一种基于目标特征点的车辆检测方法

5.一种基于行驶轨迹的车辆统计方法

6.一种基于形状特征和轨迹分析的行人事件检测方法

授权的软件著作权（第一发明人）：

1.公路车辆自动计数软件

2.车路通信数据库管理软件

3.基于三维模型匹配的车型识别软件

4.面部表情识别软件 

5.蚁群算法的多约束实时最优路径选择软件

6.基于D-S证据理论的多特征融合行人检测软件

(1) 2014.08, 路面施工动态过程智能监控系统研究和开发, 中国公路学会科学技术奖三等奖, 本人排名第五

(2) 2021.01, “改进蚁群算法的多约束质量最优路径选择”，《西安电子科技大学学报》2020年度最优论文奖

(3)2021.02，中国人工智能学会2020年度优秀会员

2015/11-至今，长安大学，信息工程学院交通信息系，教授

2012/04-2013/04，美国佐治亚理工学院，电子信息与工程系，访问学者

2011/03-2013/06，长安大学，国家重点学科“交通信息与控制”博士后流动站，博士后

2010/10-2015/11，长安大学，信息工程学院交通信息系，副教授

2008/06-2010/9，长安大学，信息工程学院交通信息系，讲师