张懿璞 副教授

• 学院： 电子与控制工程学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 副教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安电子科技大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： zyipu@chd.edu.cn
• 通讯地址：
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址：
• 教育经历：

  西安电子科技大学计算机学院，计算机应用技术，博士
  

  Tulane University, Biomedical Engineering 博士后访问学者

  
  

先后在西安电子科技大学信息与计算科学、运筹学与控制论、计算机应用技术专业获得学士、硕士和博士学位。2018年获教育部留学基金委全额资助赴美国新奥尔良Tulane University工作学习。从事人工智能、机器学习、数据挖掘、神经影像分析等方面的教学和研究工作。

主持参与国家自然科学基金4项、陕西省自然基础研究项目2项、其他省部级校级研究项目10余项。发表高质量SCI论文10余篇。现担任IEE TMI, IEEE JBHI, Bioinformatics, IEEE TCBB, Computers in Biology and Medicine, Current Bioinformatics的等多个国际期刊审稿人。

主要研究领域包括：

人工智能、机器学习算法

大数据分析、高性能计算

脑神经影像分析、多模态数据融合

复杂网络控制、交通能源融合

欢迎自动化、计算机科学与技术、通信工程、电子信息、应用数学等学科的同学保送/报考。优秀考生可推荐国内外深造学习。

研究生课程：

模式识别

机器学习

本科课程：

信号与系统

运筹学

计算机网络与通信

传感器技术

数据结构

1.  国家重点研发计划项目，2021YFB2601300, 交通自洽能源系统基础设施规划与设计技术,2022/01-2024/12,在研,课题总师,子课题主持。

2.  国家重点研发计划项目，2021YFB1600200, 高速公路基础设施绿色能源自洽供给与高效利用系统关键技术研究,2021/11-2024/10,在研,课题总师,子课题主持。

3.  陕西省自然科学基础研究计划面上项目，2019JM-536，多模态影像遗传学数据融合分析及其在精神疾病中的应用，2019/01-2020/12，已结题，主持。

4.  中央高校基本科研项目, 2019-2020，已结题，主持。

5.  国家留学基金委全额资助项目，201806565009，多模态影像遗传数据融合分析及其在精神分裂症中的应用，2018/08-2019/08，已结题，主持。

6.  陕西省自然科学基础研究计划青年项目，2016JQ6075，大规模序列中文本模式识别研究，2016/01-2017/12，已结题，主持。

7.  中央高校基本科研项目，2016-2017，已结题，主持。

Recent publications:

2022：

1.     Yipu Zhang, Haowei Zhang, Li Xiao, Yuntong Bai, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Multi-modal imaging genetics data fusion via a hypergraph-based manifold regularization: application to schizophrenia study, IEEE Transactions on Medical Imaging, Page(s):1-1, Date of Publication: Mar 23 2022; DOI: 10.1109/TMI.2022.3161828

2.     Peng Peng, Yipu Zhang*, Yongfeng Ju, Kaiming Wang, Gang Li, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Group Sparse Joint Non-negative Matrix Factorization on Orthogonal Subspace for Multi-modal Imaging Genetics Data Analysis, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.Vol. 19, no. 1, pp. 479-490, 1 Jan.-Feb. 2022, doi: 10.1109/TCBB.2020.2999397. (*Corresponding author)

2021:

1.     Yipu Zhang, Li Xiao, Gemeng Zhang, Biao Cai, Julia M Stephen, Tony W Wilson, Vince D Calhoun, Yu-Ping Wang. Multi-Paradigm fMRI Fusion via Sparse Tensor Decomposition in Brain Functional Connectivity Study. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 25, no. 5, pp. 1712-1723, May 2021, doi: 10.1109/JBHI.2020.3019421.

2020:

1.     Zhang Y, Peng P, Ju Y, et al. Canonical Correlation Analysis of Imaging Genetics Data Based on Statistical Independence and Structural Sparsity. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020, 24(9): 2621-2629.

2.     Peng P, Ju Y, Zhang Y, et al. Sparse representation and dictionary learning model incorporating group sparsity and incoherence to extract abnormal brain regions associated with schizophrenia. IEEE Access, 2020, 8: 104396-104406. (*Corresponding author)

 2019：

1.     Li Xiao, Junqi Wang, Peyman H. Kassani, Yipu Zhang, Yuntong Bai, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-PingWang, Multi-Hypergraph Learning Based Brain Functional Connectivity Analysis in fMRI Data, IEEE Transactions on Medical Imaging, Date of Publication: 02 December 2019; DOI: 10.1109/TMI.2019.2957097

2.     Biao Cai, Gemeng Zhang, Wenxing Hu, Aiying Zhang, Pascal Zille, Yipu Zhang, Julia M. Stephen, Tony W. Wilson, Vince D. Calhoun, Yu-Ping Wang, Refined measure of functional connectomes for improved identifiability and prediction, Human Brain Mapping, Date of Publication: 29 July 2019; PMID: 31355994; DOI: 10.1002/hbm.24741

2017-至今 长安大学, 电子与控制工程学院, 副教授、硕士生导师

2018-2019 Tulane University, Biomedical Engineering 博士后访问学者

2014-2017 长安大学, 电子与控制工程学院, 讲师