权思文 副教授

• 学院： 电子与控制工程学院
• 性别： 女
• 出生年月： 1994-10-03
• 职称： 副教授
• 学位： 博士学位
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 华中科技大学
• 联系电话： 15623032540
• 电子邮箱： siwenquan@chd.edu.cn
• 通讯地址： 南二环中段长安大学本部
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学本部
• 教育经历：

  2011.09-2015.07，长安大学，学士

  2015.09-2019.09，华中科技大学，博士

情况介绍：

权思文，女，副教授，硕士生导师。在华中科技大学人工智能与自动化学院获得博士学位。自入职以来一直从事自动化专业的教学和科研工作，主持国家自然科学基金青年项目1项，主持中国博士后科学基金面上项目1项，主持陕西省自然科学基金青年项目1项，主持中央高校基础研究项目1项，参与国家重点研发项目子课题1项，参与教改项目1项，发表SCI/EI论文11篇。

主要研究领域或方向：

计算机视觉、模式识别与智能系统、点云特征描述、三维重建、人工智能等。理论研究为应用服务，可参与道路提取、目标检测与识别、目标跟踪、环境感知等方面的研究与应用。

研究生招生方向：

学硕：控制科学与工程

专硕：电子信息、交通运输

在学生培养上，以学生为重，从科研选题到毕业论文，整个过程尊重学生意愿，细致指导，用心陪跑每个学生的科研之路。

课题组长期接收本科实习生。

1、Information Sciences、Pattern Recognition Letter等期刊审稿人；

2、中国图象图形学学会会员；

研究领域：

1、计算机视觉

2、模式识别与智能系统

3、智能交通

4、三维目标检测与识别

5、点云特征描述

6、自动驾驶

7、人工智能

已开课程：

数学建模与仿真、轨道交通安全、微机与单片机系统综合实验、信息融合技术与应用、Python编程与数据分析、走进三维视觉

计划开设：

三维计算机视觉

项目简介

1、“基于无监督二值特征匹配的三维目标识别研究”，国家自然科学基金青年项目，主持；

2、“轻量型局部特征匹配框架下的三维点云配准方法研究”，中国博士后科学基金面上项目，主持；

3、“****”，陕西省自然科学基础研究计划青年项目，主持；

1. Siwen Quan, Jie Ma, Fangyu Hu, Bin Fang, Tao Ma. “Local voxelized structure for 3D binary feature representation and robust registration of point clouds from low-cost sensors”, Information Sciences, 2018, 444: 153-171.

2. Siwen Quan, Jiaqi Yang. Compatibility-guided Sampling Consensus for 3D Point Cloud Registration[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020,58(10):7380-7392.

3. Siwen Quan, Jie Ma, Tao Ma, Fangyu Hu, Bin Fang. “Representing local shape geometry from multi-view silhouette perspective: A distinctive and robust binary 3D feature”, Signal Processing: Image Communication, 2018, 65: 67-80.

4. Siwen Quan, Jie Ma. “Keypoint domain triangular features for fastinitial alignment of 3D point clouds”. Electronics Letters, 2019, 55(14): 787-789.

5. Siwen Quan, Jie Ma. “On shortened 3D local binary descriptors”. Information Sciences, 2019, 510: 33-49.

6. Siwen Quan, Jie Ma, Fangyu Hu, Bin Fang, Tao Ma. “Local voxelized structure for 3D local shape description: A binary representation”, IEEE International Conference on Image Processing. 2017: 2801-2805.

7. Siwen Quan, Jie Ma, Fan Feng, Kun Yu. “Multi-scale binary geometric feature description and matching for accurate registration of point clouds”, International Workshop on Pattern Recognition. 2019, 11198: 111980L.

8. Siwen Quan, Xin Y, Cheng Y, et al. Road extraction from 3D point clouds based on the difference of normal vector[C]//Thirteenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2021). SPIE, 2022, 12083: 438-446.

9.Siwen Quan, Ju Y, Cheng Y, et al. 1-point sample consensus on correspondence set for 3D point cloud registration[C]//Thirteenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2021). SPIE, 2022, 12083: 488-497.

10. Siwen Quan，Yin K, Ye K, et al. "Robust Feature Matching for 3D Point Clouds with Progressive Consistency Voting". Sensors, 2022, 22(20): 7718.

1、2020，陕西省第十三届自动化专业本科优秀毕业设计大赛，二等奖；

2、2021，长安大学本科毕业设计优秀指导教师；

3、2021年优秀班主任；

2019.09-2021.12，长安大学，讲师

2021.12至今，长安大学，副教授