李晓玲 讲师

• 学院： 电子与控制工程学院
• 性别： 女
• 出生年月：
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 西安交通大学
• 联系电话：
• 电子邮箱： xiaolingli@chd.edu.cn
• 通讯地址： 长安大学校本部北院
• 邮编： 710064
• 传真：
• 办公地址： 长安大学校本部北院
• 教育经历：

  2012-9至2019-3，西安交通大学，电信学院，控制科学与工程（系统工程），博士

  2008-9至2012-6，西安交通大学，电信学院，电子科学与技术，学士

  
  

李晓玲，女，讲师，硕士生导师，长安大学青年学术骨干（二类）。于2019年3月在西安交通大学系统工程研究所获得控制科学与工程博士学位。主要研究方向为制造系统控制与优化调度、流水车间系统调度、车辆路径优化、智能仿真优化与调度等，致力于复杂生产与制造系统运行行为的建模、分析、控制以及调度等方面的研究，智能优化理论与方法在优化问题中的应用研究。

主持自然科学基金青年项目、国家重点实验室开放课题、中央高校基础培育项目，参与国家自然科学基金面上项目、陕西省科技计划一般项目、陕西省科技计划杰出青年科学基金项目等。

研究生招生方向：

学硕：交通运输工程

专硕：交通运输、电子信息

IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Computers & Industrial Engineering、Information Sciences等期刊审稿人

制造系统控制与优化调度、流水车间系统调度、车辆路径优化、智能仿真优化与调度等

本科生课程：智能交通系统、离散数学基础、现代控制理论

留学生博士课程：Optimal Theories and Methods(最优化理论与算法) 

主持的科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，30万，2022.1-2024.12

2. 国家重点实验室开放课题，8万，2021.4-2023.4

3. 中央高校基本科研业务费专项资金项目，5万，2022.1-2023.12

4. 中央高校基本科研业务费专项资金项目，8万，2020.1-2021.12

1. 段浩浩，李晓玲*，路庆昌，等.  混合离散蛙跳算法求解车辆-无人机协同配送问题.  浙江大学学报（工学版）,  2024. （已接收）

2. Yanxiang Feng, Sida Ren, Xiaoling Li*, et al. Robust supervisory control for automated manufacturing systems with unreliable resources by analyzing reachable state space, Information Sciences, 2024, 664, 120258. (中科院一区，TOP，SCI，IF = 8.1)

3. 李晓玲*，冯彦翔，张广辉，等. 混合离散蛙跳算法求解柔性装配系统调度问题. 控制理论与应用, 2024, 41(x): 1-10. DOI: 10.7641/CTA.2023.30331（待发表） 

4. Xiaoling Li*, Mengchu Zhou, Keyi Xing, et al. State Space-Based Hybrid Heuristic Search Algorithm for Scheduling Deadlock-Prone Automated Manufacturing Systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2023.3302333. (中科院一区，TOP，SCI，IF = 5.6)

5. Xiaoling Li*, Keyi Xing. Iterative widen heuristic beam search algorithm for scheduling problem of flexible assembly systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11): 7348-7358. (中科院一区，TOP，SCI，IF = 12.3)

6. Xiaoling Li*, Keyi Xing, Qingchang Lu. Hybrid particle swarm optimization algorithm for scheduling flexible assembly systems with blocking and deadlock constraints, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 105, 104411. (中科院二区，TOP，SCI，IF = 8)

7. Xiaoling Li, Keyi Xing*, Mengchu Zhou, et al. Modified dynamic programming algorithm for optimization of total energy consumption in flexible manufacturing systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 16(2): 691-705. (中科院一区，TOP，SCI，IF = 5.6)

8. Xiaoling Li, Keyi Xing*, Yunchao Wu, et al. Total energy consumption optimization via genetic algorithm in flexible manufacturing systems, Computers & Industrial Engineering, 2017, 104: 188-200. (中科院二区，SCI，IF = 7.9)

9. Xinnian Wang, Keyi Xing*, Xiaoling Li, et al. An estimation of distribution algorithm for scheduling problem of flexible manufacturing systems using Petri nets, Applied Mathematical Modelling, 2018, 55: 776-788. (中科院二区，TOP，SCI，IF = 5)

2023年获得陕西省高等学校科学技术研究优秀成果奖一等奖（排名第3）

2022年指导毕设在陕西省第十五届自动化专业本科优秀毕业设计（论文）大赛获特等奖

2021年指导毕设在陕西省第十四届自动化专业本科优秀毕业设计（论文）大赛获二等奖

2019年7月-至今，长安大学，讲师