个人资料
个人简介李晓玲,女,副教授,硕士生导师。于2019年3月在西安交通大学系统工程研究所获得控制科学与工程博士学位。主要研究方向为制造系统控制与优化调度、流水车间系统调度、车辆路径优化、智能仿真优化与调度等,致力于复杂生产与制造系统运行行为的建模、分析、控制以及调度等方面的研究,智能优化理论与方法在优化问题中的应用研究。 主持自然科学基金青年项目、国家重点实验室开放课题、中央高校基础培育项目,参与国家自然科学基金面上项目、陕西省科技计划一般项目、陕西省科技计划杰出青年科学基金项目等。 研究生招生方向: 学硕:交通运输工程 专硕:交通运输、电子信息 社会职务IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Computers&Industrial Engineering、Information Sciences等期刊审稿人 研究领域制造系统控制与优化调度、流水车间系统调度、车辆路径优化、智能仿真优化与调度等 开授课程本科生课程:运筹学、智能交通系统、现代控制理论、离散数学基础 留学生博士课程:Optimal Theories and Methods(最优化理论与算法) 科研项目主持的科研项目: 1. 国家自然科学基金青年项目,2022.1-2024.12 2. 国家重点实验室开放课题,2021.4-2023.4 3. 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2022.1-2023.12 4. 中央高校基本科研业务费专项资金项目,2020.1-2021.12 论文1. 段浩浩,李晓玲*,路庆昌,等. 混合蛙跳算法求解车辆无人机协同配送问题. 浙江大学学报(工学版), 2024, 58(11): 2258-2269. 2. Yanxiang Feng, Sida Ren, Xiaoling Li*, et al. Robust supervisory control for automated manufacturing systems with unreliable resources by analyzing reachable state space, Information Sciences, 2024, 664, 120258. (中科院一区,TOP,SCI,IF = 8.1) 3. 李晓玲*,冯彦翔,张广辉,等. 混合离散蛙跳算法求解柔性装配系统调度问题. 控制理论与应用, 2024, 41(x): 1-10. DOI: 10.7641/CTA.2023.30331(待发表) 4. Xiaoling Li*, Mengchu Zhou, Keyi Xing, et al. State Space-Based Hybrid Heuristic Search Algorithm for Scheduling Deadlock-Prone Automated Manufacturing Systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, DOI: 10.1109/TASE.2023.3302333. (中科院一区,TOP,SCI,IF = 5.6) 5. Xiaoling Li*, Keyi Xing. Iterative widen heuristic beam search algorithm for scheduling problem of flexible assembly systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(11): 7348-7358. (中科院一区,TOP,SCI,IF = 12.3) 6. Xiaoling Li*, Keyi Xing, Qingchang Lu. Hybrid particle swarm optimization algorithm for scheduling flexible assembly systems with blocking and deadlock constraints, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 105, 104411. (中科院二区,TOP,SCI,IF = 8) 7. Xiaoling Li, Keyi Xing*, Mengchu Zhou, et al. Modified dynamic programming algorithm for optimization of total energy consumption in flexible manufacturing systems, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 16(2): 691-705. (中科院一区,TOP,SCI,IF = 5.6) 8. Xiaoling Li, Keyi Xing*, Yunchao Wu, et al. Total energy consumption optimization via genetic algorithm in flexible manufacturing systems, Computers & Industrial Engineering, 2017, 104: 188-200. (中科院二区,SCI,IF = 7.9) 9. Xinnian Wang, Keyi Xing*, Xiaoling Li, et al. An estimation of distribution algorithm for scheduling problem of flexible manufacturing systems using Petri nets, Applied Mathematical Modelling, 2018, 55: 776-788. (中科院二区,TOP,SCI,IF = 5) 科技成果荣誉奖励2024年指导毕设在陕西省第十七届自动化专业本科优秀毕业设计(论文)大赛获二等奖 2022年指导毕设在陕西省第十五届自动化专业本科优秀毕业设计(论文)大赛获特等奖 2021年指导毕设在陕西省第十四届自动化专业本科优秀毕业设计(论文)大赛获二等奖 工作经历2019年7月-至今,长安大学 |