个人资料
个人简介李杰，男，工学博士，副教授，硕士生导师。长安大学低碳交通实验室主要负责人之一，西安工程研究中心技术委员会委员，“秦创原”陕西省青年科学家团队成员。先后在西北工业大学控制科学与工程（动力控制方向）专业获得学士、硕士和博士学位，国家公派赴澳大利亚University of Western Australia 留学一年。目前人工智能算法与大数据技术、新能源大数据挖掘与规划等领域研究。主持国家市场监督总局科技计划项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省自然科学基金面上项目等项目4项，主持中央高校基金项目2项，参与国家自科学基金项目2项，重大研发计划项目2项，作为主要完成人完成国家某重点型号航空发动机技术攻关项目4项，完成国家某重点型号航空发动机X计划项目1项，完成重点攻关计划项目报告撰写50万字，均已通过相关方鉴定验收。与西北工业大学、海军航空大学、空军工程大学、西安航空计算机研究所、陕西省计量研究院、陕西汽车控股集团有限公司、中国电子科技集团第十五研究所、沈阳发动机设计研究所，中航一集团航空动力控制有限公司等单位有良好的合作关系。近两年内撰写科技论文10余篇，已发表或投稿学术论文近40篇，论文被引160余次，其中SCI检索10篇（1区3篇），EI检索10篇，近两年内申请专利20余项，授权专利12项，其中发明专利4项。获得陕西省教学成果特等奖1项，长安大学教学成果一等奖1项。 研究方向：人工智能算法与大数据技术；新能源大数据挖掘与规划、深度学习与智慧交通、锂电池安全、交通新能源融合、飞行动力系统控制等。 ★每年招收硕士研究生（包括电气工程专硕、学硕，能源动力专硕）5-6名，欢迎报考。 ★联系方式：15209211628，电子邮箱：jli@chd.edu.cn
社会职务1.国家自然科学基金评审专家； 2.陕西省自然基金评审专家； 3.江西省科技专家库专家； 4.陕西义胜则航空电子科技有限公司特邀专家； 5.西安工程研究中心技术委员会委员； 6.Journal of energy resource and technology审稿人； 7.International Journal of Turbo & Jet-Engines期刊审稿人； 8.CSEE Journal of Power and Energy System审稿人; 9.《交通运输系统工程与信息》、《江苏大学学报自然科学版》特邀审稿人。 研究领域研究领域包括：人工智能算法与大数据技术；新能源大数据挖掘与规划、深度学习与智慧交通、锂电池安全、交通新能源融合、飞行动力系统控制等。 在人工智能算法与大数据技术、新能源大数据挖掘与规划、深度学习与智慧交通、锂电池安全、交通新能源融合中有着长期的研究和积累，先后主持国家市场监督总局科技计划项目、陕西省重点研发计划项目、陕西省自然科学基金面上项目等项目20余项，作为核心成员参与国家重大研发计划项目、国家重大科技专项、国家自然科学基金项目4项。获得或者申报国家发明专利20余项，授权专利12项。近两年内撰写科技论文10余篇，已发表学术论文20余篇，论文被引次达150余次，其中SCI检索10篇（1区3篇），EI检索10篇。 开授课程本科生课程： 1.线性系统理论； 2.现代控制理论； 3.毕业设计与就业指导； 4.科技英语与文献检索; 5.单片机及嵌入式系统原理与应用; 6.专业综合实验； 7.生产实习； 8.自动化专业概论； 9.本科毕业设计。 研究生课程： 1.人工智能原理及方法（双语）； 2.信息融合技术及应用（双语）； 3.线性系统理论。 科研项目[1]国家质量监督管理总局科技计划项目，剧烈碰撞影响下车载大容量锂离子电池过热失控机制与抑制研究，在研，主持。 [2]陕西省重点研发计划项目，车载大容量锂电池碰撞热失控机制与主动碰撞安全策略研究，在研，主持。 [3]陕西省自然科学基础研究计划项目,基于AG-SQP融合算法的航空发动机燃油消耗最优控制研究，主持。 [4]陕西省自然科学基础研究计划项目,基于飞推一体化的航空发动机燃油消耗最优控制研究，主持。 [5]中央高校基本科研业务费，航空发动机燃油消耗最优控制研究，主持。 [6]中央高校基本科研业务费，燃气轮机加速寻优控制初始点选取机制研究，主持。 [7]国家重点研发计划项目，港珠澳大桥面向人机协同的应急处置技术（1200万），核心成员。 [8]国家重大科技专项，煤炭物联网工业数据接入与边缘计算平台（300万），主要研究人员。 [9]国家科技部外国专家项目，人-车-路-光的智慧融合与道路信息化关键技术在低碳交通领域的应用研究，主要研究人员。 [9]国家自然科学基金，模拟人类神经突触功能的HfO2薄膜忆阻特性与机理研究，核心成员。 [10]中央高校基本科研业务费专项资金，不良气象条件下山区高速公路行车风险防控与应急响应技术研究，主要研究人员。 [11]陕西省自然科学基础研究计划项目，可模拟人类神经突触功能的HfO2薄膜忆阻特性与机理研究，参与。 [12]国家某型航空发动机技术攻关项目，某型航空发动机控制系统故障诊断及处理对策分析第二完成人。 [13]国家某型航空发动机技术攻关项目某型发动机高压压气机进口总温传感器动态特性及技术对策分析研究，第二完成人。 [14]国家某型航空发动机技术攻关项目，发动机机械调节器性能分析研究，第二完成人。 [15]国家XXXX科技计划项目，几何位置调节装置建模仿真，第三完成人。 [16]陕西省自然科学基础研究计划项目，多传感器融合的桥梁下部结构裂缝识别和定位，参与。 论文论文（节选）： 一、2022年（第一作者或通讯作者） [1] Li Jie, Zhang Zichen, Meng Fanxi, Zhu Wei*. Short-Term Traffic Flow Prediction via Improved Mode Decomposition and Self-Attention Mechanism Based Deep Learning Approach[J], IEEE Sensors Journal(IF=3.31,中科院2区), 2022, 22(4): 14356 - 14365. [2] Li Jie*, Meng Fanxi, Zhang Zichen, and Zhu Wei. Prediction on Aeroengine Exhaust Gas Temperature Margin via CEEMDAN-WPE-CNN-LSTM-MLP[J]. Propulsion and Power Research, submitted (IF=3.7, Jan 16, 2022), PPR-2022-0024. [3] Li Jie, Zhang Yipu*, Meng Fanxi, Zhang Zichen. Prediction of Wind Power Ramp Events Based on Hybrid Deep Learning Approach [J]. Energy Reports. Submitted (IF=4.94), EGYR-D-22-02416. [4] Li Jie, Niu Mingbo*, Meng Fanxi, etc. Remaining Useful Life Prediction of Lithium ion Batteries via a Electrochemical Impedance Spectroscopy Based Deep Learning Approach [J]. Energy Reports. Submitted (IF=4.94), EGYR-D-22-04612. [5] 李杰，闫柯朴，孟凡熙，朱玮*. 基于自适应变分模态分解和自注意力机制的混沌时间序列预测研究 [J]，西安交通大学学报，已投稿（2022-3-29）. [6] Li Jie*, Jia Yuanjie, Meng Fanxi, and Zhu Wei*. Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines Using CNN-LSTM-SAM Approach[j], IEEE Sensors Journal(IF=3.31,中科院2区), Submitted, Sensors-54738-2022 [7] 李杰，孟凡熙，张子辰，朱玮*.基于融合神经网络的发动机排气温度裕度预测[J]，华东交通大学学报，已录用（2022-05-20）（中国高质量科技期刊T2，20220119001） [8] 李杰，张子辰，孟凡熙，朱玮*. 基于融合神经网络的短期交通流预测研究[J], 兰州交通大学学报，2022-2-28，已录用（中国高质量科技期刊T2，GZ20220301013） [9] Niu Mingbo, Hucheng Wang, Jie LI*, Huan Liu, Rui Yin. Coordinated Energy Dispatch of Highway Microgrids with Mobile Storage System based on DMPC Optimization[J], Electric Power Systems Research, Submitted (IF=4.94, ), EPSR-D-22-03334. [10] 李杰，孟凡熙，牛明博*，张懿璞.基于CEEMDAN-WPE-CLSA模型的超短期风电功率预测方法[J]，华东交通大学学报，已投稿（2022-11-20） 二、2021年（第一作者或通讯作者） [1]Li Jie*, Li runran, Jia Yuanjie, and Zhang zhixin, Short term Prediction of Photovoltaic Power Generation Based on MCVMD, Hybrid Initialization and Hierarchical Training Method of Codec Neural Network[J]. Energy science & Engineering（IF=4.2，中国卓越科技期刊T1）. 2021(11):1-18. [2]Li Jie*,Niu Huimeng, Meng Fanxi, Li Runran. Prediction of Short-term Photovoltaic Power via Self-attention Based Deep Learning Approach[J]. Journal of Energy Resource Technology（IF=2.9，中国卓越期刊T2）. Published Online: March 2, 2022. [3]Jie Li, Jiaojiao Sun*, Jun Wang , Yedi Zhuo , AND YinLi Jin. Exploiting Multi-Dec Net for Detecting Traffic Congestion in the Surveillance System, GITSS 2021(第十二届第国际绿色智能交通系统与安全国际学术会议). [4]李杰*, 贾渊杰, 张志新, 李润然. 基于融合神经网络的航空发动机剩余寿命预测[J]，推进技术（EI检索，长安大学B类期刊），2021，42（8）：1725-1734. [5]李杰*，李润然，张志新，贾渊杰，孙姣姣，基于融合算法的航空发动机涡轮前温度最优控制[J]，推进技术（EI检索，长安大学B类期刊），2021-03-02, 在线发表. [6]李杰*, 牛惠萌, 赵世明, 闫柯朴, 李越. 基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究[J]，推进技术（EI检索，长安大学B类期刊）, 2021-12-29, 在线发表. 三、2020年 [1]Jie Li, Runran Li , Yuanjie Jia, Zhixin Zhang.Prediction of I–V Characteristic Curve for Photovoltaic Modules Based on Convolutional Neural Network,Sensors,2020,20(7)(中科院2区，SCI检索) [3]Synaptic Learning and Forgetting Behavior in Ag/AlN/Al Memristor With O2 Annealing Effect，IEEE Access，中科院2区，SCI检索，B刊 [4]双层结构突触仿生忆阻器的时空信息传递及稳定性研究，物理学报，sci检索，卓越期刊，A区期刊 四、其他代表性论著（节选） [1]LI Jie*，DUAN Minghu，YAN Maode, LI Gang, LI Xiaohui, Improvement on Main/backup Controller Switching Device of the Nozzle Throat Area Control System for a Turbofan Aero Engine, INTERNATIONAL JOURNAL OF TURBO & JET-ENGINES, 2014，31（2）：175-185 (SCI&EI检索) 科技成果著作： Intelligent Electronics and Circuits - Terahertz, IRS, and Beyond ISBN 978-1-80355-001-5. 美国纽约：IntechOpen出版社 发明专利（第一作者，节选）： 一、2022年 [1]一种车载动力锂电池热失控预警保护方法及系统，发明专利，已申报； [2]一种车载动力锂电池健康状态实时监测方法，系统及设备，发明专利，已申报； [3]一种具有回收存储功能的锂电池箱，实用新型专利，已申报； [4]一种具有防碰撞结构的车载动力锂电池包，实用新型专利，已申报； [5]一种具有均匀烘干功能锂电池箱，实用新型专利，已申报； [6]基于BP神经网络的锂电池健康状态预测软件，软件著作权，已申报； [7]锂电池等效电路参数辨识软件，软件著作权，已申报。 二、2021年 [1]一种基于IGS-SVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法及系统，发明专利，已公开。 [2]一种基于CNN-LSTM-SAM 的风能功率及爬坡现象预测方法，发明专利，已公开； [3]一种航空发动机推力计算方法、存储介质及计算设备，发明专利，已公开 [4]一种航空发动机排气温度裕度预测方法、存储介质及设备，发明专利，已公开； [5]一种航空发动机加速寻优控制方法、系统、介质及设备，发明专利，已公开。 二、2020年 [1]一种航空发动机快速电磁阀系统及其控制方法，发明专利，已授权； [2]一种基于长短期记忆网络的航空发动机寿命预测方法，发明专利，已公开； [3]一种挖掘航空发动机的加速潜能的控制系统及控制方法；已授权。 1.清洁能源及储能性能分析及预测
2.交通新能源融合及新能源自洽供给技术
3.研究成果及方向：面向智慧交通开发云计算、大数据、物联网、移动车联网、区块链、人工智能等与交通运输基础设施深度融合，突破高精度交通新能源地理综合信息架构技术。
4.基于大数据的交通智能管控
荣誉奖励1.陕西省教学成果特等奖。 2.指导学生获陕西省电子设计竞赛二等奖。 3.指导学生获陕西省自动化学会本科优秀毕业设计。 4.获西北工业大学科技英才奖，宝钢优秀博士奖，中航一集团发动机设计研究所优秀博士奖，国家奖学金。 5.长安大学优秀党员。 6.长安大学“互联网+”大学生创新创业大赛主赛道铜奖。 7.近两年内，指导研究生5人次获得优秀研究生，7人次获得一等奖学金，2人次获得优秀毕业生称号，联合指导研究生1人次获得国家奖学金。 8.长安大学工会先进个人。 工作经历2012/12-2014/12，长安大学，电子与控制工程学院，讲师； 2014/11-2022/09，长安大学，电子与控制工程学院，副教授，硕士生导师； 2022/09-今，长安大学，能源与电气工程学院，副教授，硕士生导师。 |
