个人资料
- 学院： 地质工程与测绘学院
- 性别： 女
- 出生年月： 1975-03-25
- 职称： 副教授
- 学位： 博士
- 学历： 工学博士
- 毕业院校： 武汉大学
- 联系电话： 15009240169
- 电子邮箱： yangyunbox@chd.edu.cn
- 通讯地址： 西安市雁塔区雁塔路126号
- 邮编： 710054
- 传真：
- 办公地址： 西安市
- 教育经历：
2003-2008年 武汉大学摄影测量与遥感专业 硕博连读，获得博士学位。 2001-2003年 武汉大学计算机科学与技术专业 攻读本科，获得学士学位。
个人简介
1、个人简介：杨耘，女，博士，博士后，副教授，硕士生导师，长安大学地质工程与测绘学院摄影测量与遥感二级学科责任教授，中国遥感应用协会黄土高原遥感分会理事，2008年6月硕博连读毕业于武汉大学摄影测量与遥感专业。自2008年7月在长安大学地质工程与测绘学院从事摄影测量与遥感方向的教学与科研工作，2009-2012年，在长安大学测绘科学与技术博士后流动站开展学术研究。2015.10-2016.10在荷兰ITC与Alfred Stein 教授合作开展科学研究。 2、学术科研：近年来，先后主持国家青年基金1项，陕西省面上基金1项，厅级项目1项，实验室开放基金1项，中央高校基金3项，企事业单位委托项目5项，作为主要参与人，先后参与国家重点研发项目、地质调查项目等多项；先后第一作者或通讯作者发表SCI/EI/CSCD文章20余篇，曾获发明专利1项，软件著作权4项。2015年获陕西省科学技术二等奖1项（排名2），2018年获中国测绘科技进步一等奖（排名8），2018年获国家教学成果二等奖（排名15）。近三年来，指导本科生在各类学科竞赛中获省部级奖3项、国家奖6项，校级奖多项。 3、主要研究领域为：计算机视觉、深度学习理论、空天地影像与激光数据智能处理与分析、外部场景快速/精细重建技术研究，以及工程智慧管控应用、灾害与矿区环境恢复治理监测。 4、本团队科研优势：无人机视觉与激光点云数据智能处理及各类工程测绘技术应用研究；空-天/空-地遥感数据融合智能处理及土地资源与环境监测应用研究。 长安大学空天地遥感协同感知技术应用科研团队欢迎您的加入！ 联系电话：15009240169.邮箱：yangyunbox@chd.edu.cn
社会职务
中国遥感应用协会黄土高原遥感分会理事，陕西省测绘学会会员。
研究领域
1、主要研究领域为：计算机视觉、深度学习理论、空天地影像与激光数据智能处理与分析、外部场景快速/精细重建技术研究，以及工程智慧管控应用、灾害与矿区环境恢复治理监测。 2、本团队科研优势：无人机视觉与激光点云数据智能处理及各类工程测绘技术应用研究；空-天/空-地遥感数据融合智能处理及土地资源与环境监测应用研究。 长安大学空天地遥感协同感知技术应用科研团队欢迎您的加入！ 联系电话：15009240169.邮箱：yangyunbox@chd.edu.cn
开授课程
本科生课程：数字摄影测量学、激光雷达测量技术及应用、定量遥感原理与算法、卫星摄影测量、现代无人机技术及应用、摄影测量实习。 研究生课程：无人机摄影测量技术与应用、摄影测量学（全英文）、实时摄影测量与计算机视觉；高级遥感技术
科研项目
国家重点研发计划（子专题）：大数据平台数据融合关键技术研发（2024.1-2028.11.30） 企业委托项目：高海拔地区多源高分光学遥感地质灾害智能解译应用研究。（2025.1-2026.12） 陕西省教育厅科学研究计划--政企联合资助项目：工程外部空间遥感信息获取、建模、解译与信息智慧管控关键技术研究（2024.1-2025.12） 企业委托项目：机载激光雷达测绘技术在油气田地面工程中应用研究（2024.3-2024.6）
内蒙古自治区地质调查研究院资助项目：矿山生态修复治理成效影像识别方法研究（2024.2-2024.9） 2023新疆维吾尔自治区“三农”气象服务专项子项目（中国气象局新疆沙漠气象研究所委托项目）：新疆林果遥感分类和长势监测应用示范（2024.6-2024.12）
陕西省自然科学基金：高光谱遥感信息机理与迁移学习耦合的土壤重金属参量反演及监测方法研究（2022.1-2024.12）
国家自然科学基金：基于关联分层条件随机场的高分辨率影像分类方法研究(2014.01-2016.12) 中央高校基本科研项目：三维模型智能重建（2019.1-2021.12） 中央高校基本科研项目：基于迁移学习—长短记忆网络的矿区土壤重金属含量高精度反演及监测研究（2019.01-2021.12） 国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金：基于无人机高光谱遥感技术的土地退化调查及土壤重金属污染分析（2017.01-2019.12） 中国气象局风三（02）批气象卫星地面应用系统工程应用示范系统项目：基于风三卫星数据的荒漠化-积雪演变响应参数空间制图研究（2017.12-2018.04） 国家重点研发计划子课题：岩溶山区特大滑坡早期识别与监测预警（2018YFC1504805）(2018.12-2021.12).
论文
唐一亮、杨耘*、万宇，等，复杂坡面拟合的异源点云配准及三维地形精细重建.光学精密工程（已录用）,2025 王燕婷，杨耘*，等，多源异构遥感影像的半干旱区洪涝水体识别与变化监测，水利水电技术，2025 Yun Yang* , Qingzhen Tian , Han Bai et al. Time-Domain Transfer Learning for Accurate Heavy Metal Concentration Retrieval Using Remote Sensing and TrAdaBoost Algorithm: A Case Study of Daxigou, China.Water，2024, 16, 1439. 苏佳利，杨耘*，王家禹，等，一种基于ICESat-2激光光子与SRTM数据的冰川高程变化误差稳健估计方法.冰川冻土，2024. 杨耘，王家禹*，等，ICESat-2 数据冰川高程变化监测误差改正方法研究，测绘科学，2023
杨耘，江万成*，任超锋，等，倾斜影像辅助的无人机载LiDAR 高陡边坡形变监测, 红外与激光工程，2023
程镕杰，杨耘*，等，基于深度可分离卷积的轻量化残差网络高光谱影像分类，光学学报，2023 Yun Yang*，Qinfang Cui, Rongjie Chen, et al. Retrieval of Soil Heavy Metal Content for Environment Monitoring in Mining Area via Transfer Learning，Sustainability，2023
Yun Yang*, Qinfang Cui, Han Bai et al. Estimating the heavy metal concentrations in topsoil in the Daxigou mining area, China, using multispectral satellite imagery Scientific_Resports ，2021 Yun Yang*, Alfred Stein, Valentyn.A.Tolpekin, Yang Zhang, HSR Imagery Classification Using AHCRF Considering Image Segmentation Quality，IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2018 柏晗, 杨耘*, 崔琴芳,等.基于GA-XGBoost模型的GF-5卫星影像土壤重金属含量反演，激光与光电子进展. 2021 王腾军, 赵明海, 杨耘*, 崔琴芳, 等. 基于多光谱影像的陕西大西沟矿区土壤重金属含量反演，光谱学与光谱分析，2019 杨耘, 柏晗*, 康重阳,等. 基于时间序列遥感数据分析的典型钼矿区土地退化评价. 徐州工程学院学报(自然科学版),2020, 杨耘*,李龙威,高思岩, 等.基于YOLO v3网络训练优化的高分遥感影像目标检测，激光与光电子进展. 2020 杨耘,王彬泽*,刘艳,等.基于时空优化LSTM 深度学习网络的气温预测. 徐州工程学院学报(自然科学版),2020 杨耘*，李陇同，刘艳，等，稀疏样本下冬春季月平均气温空间插值研究，水资源与水工程学，2020 董佰山，杨耘，崔琴芳，基于高分二号的矿区土地利用精细分类与分析，甘肃科学学报，2019 杨耘*, 等. 条件随机场框架下基于随机森林的城市土地利用/覆盖遥感分类，国土资源遥感, 2014 Yun Yang*, Land Cover Classification of High Resolution Images Using Superpixel-based Conditional Random Fields, International Journal of Applied Mathematics and Statistics, 2013,47(17) 杨耘*, 等. 基于多级空间上下文LR—CRFs模型的高分辨率影像分类[J].地球科学与环境学报, 2013 杨耘*,马洪超，等. 多水平集进化的高分辨率遥感影像分割武汉大学学报(信息科学版) 2008 杨耘*,水卫东,尚春燕，基于无人机数据的城中村目标三维重建，第二十届中国遥感大会，广州，2016 MA Hongchao, YANG Yun. Two Specific Multiple-Level-Set Models for High-Resolution Remote-Sensing Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2009,6(3) 刘艳, 聂磊, 杨耘，基于植被指数估算天山牧区不同草地类型总产草量，农业工程学报，2018 刘艳, 李杨, 杨耘，光谱异同性和多尺度卫星雪盖差异分析--以MODIS和HJ-1B为例.光谱学与光谱分析, 2014
1、教材：
《遥感地学解译》，惠文华等主编，杨耘等副主编，出版社：武汉大学出版社，2023
《数字地形测量学实践教程》，王腾军，刘宁、杨耘主编，出版社：人民交通出版社，2024 《现代测量学》（第二版），王腾军，田永瑞主编，出版社：人民交通出版社，2025（参与编写，主审）
科技成果
发明专利：一种基于卫星影像地图匹配的无人机视觉定位方法及系统 实用专利：一种水土资源匹配度的评估装置 发明专利：高分辨率遥感影像分割、分类、变化检测一体化方法 软件：矿区土地利用智能遥感分类及植被恢复效果评价软件；
软件：多模态全流程遥感数据配准软件；
软著：洪涝事件遥感快速监测软件； 软著：新疆林果遥感分类及长势监测应用示范软件； 软著：网络遥感数据处理系统,简 称:RSDPS－Grid
荣誉奖励
（1）指导本科生获奖情况： 2022年度全国大学生测绘学科创新创业智能大赛科技论文竞赛一等奖； 2023、2024年连续二年获全国大学生测绘学科创新创业智能大赛创新开发设计大赛一等奖； 2023年度全国大学生测绘学科创新创业智能大赛科技论文竞赛二等奖； 2023、2024年连续二年获全国大学生测绘学科创新创业智能大赛激光雷达虚拟仿真组二等奖； 2022-2024年度连续三年获全国“达北杯”无人机测绘技能竞赛二等奖； 2014年获长安大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师1次
（2）科研教学获奖情况： 中国测绘科技进步奖（2018）: “多源遥感协同的地质矿产信息提取方法研究与应用”项目获中国测绘科技进步奖一等奖（负责人：韩玲，本人排名8）
陕西省科学技术进步奖（2016）:“遥感地质矿产勘查技术与应用”项目获2016年陕西省科学技术进步奖二等奖（负责人：韩玲，本人排名2） 创新驱动，构建知行合一卓越工程人才培养体系获国家级教学成果奖（2018）二等奖一项（负责人：韩玲，本人排名15）
工作经历
2008.6 - 至今，在长安大学从事摄影测量与遥感方向的教学和科研工作。 2015.9-2016.9，在荷兰ITC与Alfred Stein 教授合作开展科学研究。 2009-2012年，在长安大学测绘科学与技术博士后流动站开展学术研究。
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