丛铭 讲师

• 学院： 地质工程与测绘学院
• 性别： 男
• 出生年月：
• 职称： 讲师
• 学位： 博士
• 学历： 博士
• 毕业院校： 武汉大学遥感信息工程学院
• 联系电话：
• 电子邮箱： kul_chd@qq.com
• 通讯地址： 西安市雁塔路126号
• 邮编： 710054
• 传真：
• 办公地址： 西安市雁塔路126号
• 教育经历：

  
  

  2005.9—2009.6   武汉大学   遥感科学与技术    本科

  2009.9—2011.6   武汉大学   测绘工程    硕士

  2011.9—2015.12 武汉大学  测绘遥感信息工程国家重点实验室  摄影测量与遥感  博士      

  
  

  
  

丛铭，男，长安大学测量系讲师。目前从事遥感影像的深度学习分类、智能目标识别、倾斜摄影立体建模的相关研究，研究范围涉及计算机视觉、遥感原理与技术、摄影测量等学科交叉领域，致力于自动化自适应的深度学习研究与单体矢量建模研究。

基于视网膜神经节细胞感受野的遥感影像无监督分类；

基于视觉显著性与心理学的遥感影像目标识别；

基于深度学习的遥感影像分类；

自适应无监督深度学习分类网络的探索；

倾斜摄影建模的单体化、矢量化；

matlab在测绘中的应用；

摄影测量学；

CAD制图；

1. 基于视觉感知理论的无人机倾斜影像精细单体化建模研究、陕西省自然科学基础研究计划一般项目(青年)。

Cong M, Wang Z, Tao Y, et al. Unsupervised self-adaptive deep learning classification network based on the optic nerve microsaccade mechanism for unmanned aerial vehicle remote sensing image classification[J]. Geocarto International, 2019: 1-20.

丛铭, 段晨曦, 许妙忠,等. 基于格式塔形状分析的高分辨率遥感影像道路提取[J]. 遥感技术与应用, 2019(3):595-601.

Ming C, Ling H, Mingtao D, et al. Salient man-made object detection based on Saliency Potential Energy for Unmanned Aerial Vehicles Remote Sensing Image[J]. Geocarto International, 2018:1-28.

Cong M, Cui J, Peng X, et al. Preliminary analytical method for unsupervised remote sensing image classification based on visual perception and a force field[J]. Geocarto International, 2017:1-17.

Xu M, Cong M(*), Xie T, et al. Unsupervised segmentation of high-resolution remote sensing images based on classical models of the visual receptive field[J]. Geocarto International, 2015, 30(9):997-1015.

许妙忠, 丛铭(*), 万丽娟,等. 视觉感受与 Markov 随机场相结合的高分辨率遥感影像分割法[J]. 测绘学报, 2015, 44(2):198-205.

许妙忠, 丛铭(*). CCD传感器在轨地面分辨力自动检测[J]. 光电工程, 2013, 40(12):6-12.

2016.05至今 长安大学 讲师