刘磊 教授

• 学院： 地球科学与资源学院
• 性别： 男
• 出生年月： 1982-02-23
• 职称： 教授
• 学位： 博士
• 学历： 博士研究生
• 毕业院校： 中国科学院大学
• 联系电话： 18392061277
• 电子邮箱： liul@chd.edu.cn
• 通讯地址： 陕西省西安市雁塔路126号长安大学地球科学与资源学院
• 邮编： 710054
• 传真：
• 办公地址： 地学科技大厦1006
• 教育经历：

  2000.9—2004.7，长安大学，理学学士；

  2004.9—2007.7，长安大学，理学硕士；

  2008.9—2011.7，中国科学院研究生院，理学博士。
  

刘磊，男，1982年2月生，教授，博士生导师。2018年度陕西省青年科技新星，2019年获中国地质学会青年地质科技奖-银锤奖。加拿大阿尔伯塔大学访问学者（2015.9-2016.9）。长期从事高光谱遥感与矿产智能勘查相关教学与研究，主持国家深地重大专项课题、国家重点研发计划项目专题、国家自然科学基金、省基金重点项目、中国冶金地质总局未来勘探系统等项目20余项，成果获陕西省科学技术二等奖、中国测绘科技进步一等奖、有色金属工业科技二等奖。研究成果已在新疆西准、西天山、甘肃北山、内蒙古中部、巴基斯坦查盖地区、胡兹达尔-拉斯贝拉地区、阿富汗、哈萨克斯坦等国内外30余个研究区应用，发现矿点、矿化点70余处，有效服务于西部艰苦地区找矿勘查及中资企业海外投资，取得了较好的经济、社会效益。

以第一及通讯作者在Economic Geology、GSA Bulletin、Geoscience Frontiers、Gondwana Research、地质学报等国内外知名刊物上发表论文70余篇，其中被SCI收录30余篇。任中国地质学会遥感地质专业委员会委员、中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学专业委员会委员、中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员、中国自然资源学会能源资源专委会委员、全国工业统计学教研究会地学数据分会常务理事等，担任西北地质编委、地质通报青年副主编，Journal of Earth Science、地球科学、遥感技术与应用等期刊青年编委。

博士、硕士招生领域：在地学信息系统、矿物学、岩石学、矿床学等专业招收研究生，具体方向为高光谱遥感、矿产智能预测、地学大数据等，可为学生提供最先进的成像高光谱设备等软硬件实验条件和自由探索的学术环境。

中国地质学会遥感地质专业委员会委员

中国矿物岩石地球化学学会人工智能与大数据地球科学专业委员会委员

中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员

中国自然资源学会能源资源专委会委员

全国工业统计学教研究会地学数据分会常务理事

中国遥感应用协会专家委员会常务理事

《西北地质》编委

《地质通报》青年副主编

《Journal of Earth Science》、《地球科学》、《遥感技术与应用》青年编委

SCI期刊《Land》、《Minerals》客座编辑

高光谱遥感矿产勘查

矿产智能预测

地学大数据

本科生：

遥感地质学

硕士生：

高光谱成像和岩芯扫描技术与应用（英文）

遥感地质调查方法及应用

高等遥感地质解译

博士生：

遥感技术在成矿预测中的应用

1.内蒙古中段金矿集区三维找矿预测与增储：三维智能找矿预测与靶区圈定（2025.8-2030.7），国家深地重大专项课题，主持

2.青藏高原东缘铜金稀土遥感信息识别与勘查验证（2024.12-2027.11），国家重点研发计划项目子课题，主持

3.鄂尔多斯盆地南缘碳酸盐黏土型锂矿遥感探测机理及锂元素定量反演（2023.1-2025.12），陕西省自然科学基础研究计划重点项目，主持

4.未来勘探系统一期工程-智能找矿预测平台研发（2024.10-2025.9），中国冶金地质总局项目，主持

5.甘肃北山小岩体型镍铜矿化定量遥感探测方法研究（2018.1-2019.12），陕西省自然科学基础研究计划人才项目，主持

6.基于WorldView-3和OP-ELM的矿化蚀变提取方法研究（2015.1-2017.12），国家自然科学基金青年项目，主持

7.卫星遥感综合找矿与矿山生态修复长时序监测技术（2024.10-2025.10），西安中科西光航天科技有限公司研究项目，主持

8.高光谱数据分辨率融合及覆盖区矿化弱信息提取技术（2024.6-2024.12），自然资源陕西省卫星应用技术中心，主持

9.典型冰缘地貌高分辨率遥感智能识别（2022.11-2024.10），青藏高原地球系统与资源环境全国重点实验室，主持

10.多源遥感解译和蚀变信息提取技术（2021.3-2021.12），中国地质调查局西安地质调查中心，主持

11.巴基斯坦-土耳其重要矿集区及外围遥感解译和蚀变信息提取（2021.1-2021.12），中国地质调查局西安地质调查中心，主持

12.巴基斯坦查盖地区遥感解译和矿化蚀变提取（2020.1-2020.12），中国地质调查局西安地质调查中心，主持

2026年：

[1]     Mei Jiacheng, Liu Lei*, Zhang Hongrui*, Zhang Qunjia. Millimeter scale mineral-Li mapping and mineralization mechanism analysis of clay-type lithium deposits using hyperspectral core imaging. GSA Bulletin, 2026, https://doi.org/10.1130/B39152.1. (地球科学1区TOP期刊)

[2]     Liu Lei, Yin Chuntao, Wen Hanjie, Zhang Guishan. Mapping lithium hosting claystone using WorldView-3 image and deep learning method. Gondwana Research, 2026, 151, 18–35. (地球科学1区TOP期刊)

[3]     Zhang Qunjia, Mei Jiacheng, Lin Lujun, Liu Lei*, Wen Hanjie, Wang Le.  Sorting carbonate clay-type lithium ores using a deep learning model with adaptive spectral-texture feature fusion. Geoscience Frontiers, 2026, 17, 102185. (地球科学1区TOP期刊)

[4]     Lin Lujun, Liu Lei*, Zhang Hongrui, et al. Deep Ensemble Learning and Mineralization-Based Data Augmentation for Mineral Prospectivity Mapping of Porphyry Copper in the Western Chagai Belt, Pakistan. Natural Resources Research, 2026, https://doi.org/10.1007/s11053-026-10684-1. (地球科学1区TOP期刊)

[5]     Ul Islam Nazir, Liu Lei*, Guo Zhenhua, Khalil Yasir Shaheen, Ahmad Said Mukhtar. Delineation of new mineral prospects using ZY1-02D data in the Chitral Region, Hindukush, NW Pakistan. Ore Geology Reviews, 2026, 188, 107096. (中科院2区)

[6]     梅佳成，王莘凯，刘磊*，张群佳，张贵山，陈炜. 陕西铜川地区黏土型锂矿卫星高光谱遥感锂含量定量反演与找矿. 地球科学, 2026, 51(3): 1065-1077.

[7]     吝路军, 张群佳, 刘磊*, 冯敏, 尹芳. 基于改进DeeplabV3+模型与可见光-近红外遥感影像的石冰川识别研究. 地学前缘, 2026, 33(5): 157-169.

[8]     张群佳, 吝路军, 刘磊*, 刘燕群, 梅佳成. 融合多源数据与集成学习的高精度预测框架：以巴基斯坦Chagai地区成矿远景制图为例. 地学前缘, 2026, 33(4): 310-326.

[9]     吝路军, 张艳妮, 刘磊*, 冯敏, 文雯, 尹芳. 基于深度学习的多模态遥感数据石冰川分类模型研究. 地学前缘, 2026, 33(4): 187-202.

2025年：

[1]     Liang Yongchun, Ding Fangyu, Liu Lei*, Yin Fang, Hao Mengmeng, Kang Tingting, Zhao Chuanpeng, Wang Ziteng, Jiang Dong*. Monitoring water quality parameters in urban rivers using multi-source data and machine learning approach. Journal of Hydrology, 2025, 648, 132394, https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.132394. (中科院1区TOP)

[2]     Zhang Qunjia, Guo Zhenhua*, Liu Lei*, Mei Jiacheng, Wang Le. Lithological classification using SDGSAT-1 TIS data and three-dimensional spectral feature space model. International Journal of Digital Earth, 2025, 18(1): 2467983. (中科院2区)

[3]     Ahmad W., Liu Lei*, Guo Z., Khalil Y.S., Islam N.U., Islam F. Lithological Classification Using ZY1-02D Hyperspectral Data by Means of Machine Learning and Deep Learning Methods in the Kohat–Pothohar Plateau, Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. Remote Sensing, 2025, 17, 1356. https://doi.org/10.3390/rs17081356 (中科院2区)

[4]     Zhang Zhao, Yin Fang, Zhu Yunqiang, Liu Lei. Lithologic Mapping in the Karamaili Ophiolite–Mélange Belt in Xinjiang, China, with Machine Learning and Integration of SDGSAT-1 TIS, Landsat-8 OLI and ASTER-GDEM. Natural Resources Research, 2025, 34, 1437–1465. (中科院2区)

[5]     梅佳成，王雪，刘磊*，张洪瑞. 快速估算红土型钴矿中的钴含量：VNIR-SWIR光谱定量反演研究. 光谱学与光谱分析, 2025, 45(9): 2578-2584.

[6]     刘磊，梅佳成，温汉捷，张贵山，张群佳，尹春涛.基于SWIR光谱滇中地区碳酸盐黏土型锂矿黏土矿物与锂含量定量分析. 地质学报, 2025, 99(9): 3072-3083.

[7]     张昭，张群佳，刘磊*，梅佳成.基于ASTER和SDGSAT- 1热红外数据的新疆卡拉麦里蛇绿岩带岩性识别. 地质学报, 2025, 99(5): 1832-1847.

[8]     张群佳，王乐，刘磊*，王亚磊.基于岩性指数和三维特征空间的岩性分类方法研究. 地质学报, 2025, 99(3): 1061-1072.

[9]     刘磊，王乐，张凯南，梅佳成，张群佳. 基于机器学习的新疆东天山黄山地区遥感岩性自动分类及其识别精度分析. 地质通报, 2025, 44(7): 1187−1200.

[10]宋建国, 张振凯, 刘磊*, 等. 陕西省凤县高植被覆盖区高光谱遥感找矿新发现及其勘查意义. 地球科学, 2025, 50(12): 5026-5031.

2024年：

[1]     Liu Lei, Yin Chuntao, Khalil Shaheen Yasir, Hong Jun, Feng Jilu, and Zhang Huishan. Alteration mapping for porphyry Cu targeting in the western Chagai belt, Pakistan Using ZY1-02D spaceborne hyperspectral data. Economic Geology, 2024, 119(2): 331–353. https://doi.org/10.5382/econgeo.5045. (中科院一区TOP)

[2]     Yin Chuntao, Long Yaqian, Liu Lei*, Khalil Shaheen Yasir, and Ye Songxing. Mapping Ni-Cu-Platinum Group Element-Hosting, Small-Sized, Mafic-Ultramafic Rocks Using WorldView-3 Images and a Spatial-Spectral Transformer Deep Learning Method. Economic Geology, 2024, 119(3): 665–680. https://doi.org/10.5382/econgeo.5056. (中科院一区TOP)

[3]     Ren Zhengchao, Liu Lei*, Yin Fang, Liu Xiaoni. Modelling analysis embodies drastic transition among global potential natural vegetations in face of changing climate. Forest Ecosystems, 2024, 11, 100180, https://doi.org/10.1016/j.fecs.2024.100180. (中科院1区TOP)

[4]     Lin L., Liu L.*, Liu M., Zhang Q., Feng M., Khalil Y.S., Yin F. DEDNet: Dual-Encoder DeeplabV3+ Network for Rock Glacier Recognition Based on Multispectral Remote Sensing Image. Remote Sens. 2024, 16, 2603. https://doi.org/10.3390/rs16142603

[5]     Tian Qinhu, Wang Shidi, Li Xiaoni, Liu Lei*. Structural features and tectonic activity of the Weihe Fault, central China. Open Geosciences 2024; 16: 20220674. (SCI)

[6]     Ashraf T., Yin F., Liu L., Zhang Q. Land Subsidence Detection Using SBAS- and Stacking-InSAR with Zonal Statistics and Topographic Correlations in Lakhra Coal Mines, Pakistan. Remote Sens. 2024, 16, 3815. https://doi.org/10.3390/rs16203815

[7]     刘靖宇, 李若怡, 梁永春, 刘磊*, 尹芳, 唐塑, 何林森, 张毅. 基于特征优选和机器学习的塔里木盆地东缘绿洲土壤镉元素含量预测及健康风险评价. 环境科学, 2024, 45(8): 4802-4811.

[8]     梅佳成, 刘磊*, 尹春涛, 张群佳, 王乐. 基于光谱—空间特征的ASTER影像岩性分类研究—以甘肃北山白峡尼山地区为例.地质论评, 2024, 70(1): 239-250.

2024年之前：

[1]     Yin Fang, Meng Wenrui, Liu Lei*, Feng Kai, and Yin Cuijing. Spatial Distribution and Associated Risk Assessment of Heavy Metal Pollution in Farmland Soil Surrounding the Ganhe Industrial Park in Qinghai Province, China. Land, 2023, 12, 6: 1172. https://doi.org/10.3390/land12061172

[2]     Liang Yongchun, Yin Fang, Xie Danni, Liu Lei*, Zhang Yang, and Ashraf Tariq. Inversion and Monitoring of the TP Concentration in Taihu Lake Using the Landsat-8 and Sentinel-2 Images. Remote Sensing, 2022, 14, 24: 6284. https://doi.org/10.3390/rs14246284.

[3]     Lin Lujun, Liang Yongchun, Liu Lei*, Zhang Yang, Xie Danni, Yin Fang, and Ashraf Tariq. Estimating PM2.5 Concentrations Using the Machine Learning RF-XGBoost Model in Guanzhong Urban Agglomeration, China. Remote Sensing, 2022, 14(20): 5239. https://doi.org/10.3390/rs14205239.

[4]     Zhao Danyun, Xie Danni, Yin Fang*, Liu Lei, Jilu Feng, and Tariq Ashraf. Estimation of Pb Content Using Reflectance Spectroscopy in Farmland Soil near Metal Mines, Central China. Remote Sensing, 2022, 14, 10: 2420. https://doi.org/10.3390/rs14102420.

[5]     Yin Fang, Wu Mengmeng, Liu Lei*, Feng Jilu, Yin Dewei, Yin Cuijing, Yin Chuntao. Predicting the Abundance of Copper in Soil Using Reflectance Spectroscopy and GF5 Hyperspectral Imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2021, 102, 102420, https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102420.

[6]     Yin Fang, Jin Ziyue, Zhu Jiazheng, Liu Lei*, Zhao Danyun. Spatial Assessment of Jerusalem Artichoke’s Potential as an Energy Crop in the Marginal Land of the Shaanxi Province, China. Sustainability, 2021, 13, 13576. https://doi.org/10.3390/su132413576

[7]     Liu Lei, Feng Jilu, Rivard Benoit, Xu Xinliang*, Zhou Jun, Han Ling, Yang Junlu, Ren Guangli. Mapping alteration using imagery from the Tiangong-1 hyperspectral spaceborne system: Example for the Jintanzi gold province, China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2018, 64, 275-286.

[8]     Liu Lei, Feng Jilu, Han Ling, Zhou Jun, Xu Xinliang, Liu Rui. Mineral mapping using spaceborne Tiangong-1 hyperspectral imagery and ASTER data: A case study of alteration detection in support of regional geological survey at Jintanzi-Malianquan area, Beishan, Gansu Province, China. Geological Journal, 2018, 53(SI2): 372-383. DOI:10.1002/gj.3260.

[9]     Liu Lei, Li Yuan, Zhou Jun, Han Ling, Xu Xinliang. Gold-copper deposits in Wushitala, Southern Tianshan, Northwest China: Application of ASTER data for mineral exploration. Geological Journal, 2018, 53(SI2): 362-371. DOI: 10.1002/gj.2989.

[10]Liu Lei, Zhou Jun, Han Ling, Xu Xinliang. Mineral mapping and ore prospecting using Landsat TM and Hyperion data, Wushitala, Xinjiang, northwestern China. Ore Geology Reviews, 2017, 81(3): 280-295.

[11]Yin Fang, Yang Xuefei, Wang Hanlin, Liu Lei* and Meng Xianpeng. Evaluation of the potential land for biofuel plant development in the Shaanxi Province, China. Geological Journal, 2017, DOI:10.1002/gj.3120

[12]Liu Lei, Zhou Jun, Jiang Dong, Zhuang Dafang, Lamin R. Mansaray, Hu Zhijun, Ji Zhengbao. Mineral resources prospecting by synthetic application of TM/ETM+, Quickbird and Hyperion data in the Hatu area, West Junggar, Xinjiang, China. Scientific Reports, 2016, 6, 21851; doi: 10.1038/srep21851.

[13]Liu Lei, Zhou Jun, Jiang Dong, Zhuang Dafang, Mansaray R. Lamin, Zhang Bing. Targeting Mineral Resources with Remote Sensing and Field Data in the Xiemisitai Area, West Junggar, Xinjiang, China. Remote Sensing, 2013, 5(7): 3156-3171.

[14]Liu Lei, Zhou Jun, Yin Fang, Feng Min, Zhang Bing. The reconnaissance of mineral resources through ASTER data-based image processing, interpreting and ground inspection in the Jiafushaersu area, West Junggar, Xinjiang (China). Journal of Earth Science, 2014, 25(2): 397-406.

[15]Liu Lei, Zhou Jun, Zhuang Dafang, Jiang Dong, Mansaray R. Lamin. Lithological discrimination of the mafic-ultramafic complex, Huitongshan, Beishan, China: using ASTER data. Journal of Earth Science, 2014, 25(3): 529-536.

[16]Liu Lei, Zhuang Da-fang, Jiang Dong, Fu Jingying. Assessment of the biomass energy potentials and environmental benefits of Jatropha curcas L. in Southwest China. Biomass and Bioenergy, 2013, 56, 342-350.

[17]Liu Lei, Zhuang Da-fang, Zhou Jun, Qiu Dong-sheng. Alteration mineral mapping using masking and Crosta technique for mineral exploration in mid-vegetated areas: a case study in Areletuobie, Xinjiang (China). International Journal of Remote Sensing, 2011, 32(7), 1931-1944.

[18]刘磊,张婷,尹芳,张辉善,曹凯,洪俊. 巴基斯坦胡兹达尔-拉斯贝拉铅锌成矿带遥感地质特征与找矿预测. 地质学报, 2022, 96(3): 1012-1025.

[19]刘磊,蒲小楠,洪俊,张辉善,YASIR Shaheen Khalil.巴基斯坦山达克矿区ASTER遥感数据、蚀变信息提取及找矿预测.地质论评, 2022, 68(6):2381-2395.

庄大方，江东，刘磊.《能源植物发展潜力遥感信息获取与评价》.气象出版社，2013

乔治，王媛，刘磊等. 生态环境空间信息与数字技术综合实验教程. 天津大学出版社, 2023.

1)       刘磊等. 发明专利：一种矿石分类方法和系统. 授权号：ZL 2024 1 1349696.9.

2)       刘磊等. 软件著作权：基于VNIR-SWIR光谱的成矿元素定量分析系统V1.0. 2025SR1111513

3)       刘磊等. 软件著作权：高光谱实时选矿分析系统V1.0. 2025SR0977719

1. “遥感地质矿产勘查技术与应用”荣获2015年陕西省科学技术二等奖，排名第3，授奖单位：陕西省人民政府，2016

2. 2018年度陕西省青年科技新星，授奖单位：陕西省科技厅，2018

3. “多源遥感协同的地质矿产信息提取方法研究与应用”荣获2018年中国测绘科技进步一等奖，本人排名第二，授奖单位：中国测绘学会，2018

4. 中国地质学会第十七届青年地质科技奖-银锤奖，2019

5. “高光谱遥感金属矿产探测关键技术及直接找矿应用”，有色金属工业科学技术奖二等奖，2025

6. “高植被覆盖区综合遥感找矿技术”，陕西省科技工作者创新创业大赛挑战赛二等奖，2025

7. “美好生活视域导师与研究生共同体关系的治理优化与实践探索”获2019年陕西省学位与研究生教育学会“研究生教育成果奖”二等奖（C201921，R5），2019

8. 中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会“首届数地青科杯大赛”银奖，2025

9. 长安大学第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖2项，2020

10. “梁山实习基地数字化平台”获第二届“地质+”全国大学生创新创业大赛（师生共创组）铜奖，2019

2011.9-2013.11，长安大学地球科学与资源学院地质系，讲师；

2013.11-2018.11，长安大学地球科学与资源学院地质系，副教授，2014年11月遴选为硕士生导师；

2015.9-2016.9，加拿大阿尔伯塔大学地质与大气科学系，访问学者；

2018.12-至今，长安大学地球科学与资源学院地质系，教授，2017年11月遴选为博士生导师。